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Contrat doctoral
FICHE DE PROJET DE THESE
Année d’inscription : 2015
1. Sujet :
Titre de la thèse :
« Mobilité urbaine durable : le rôle des nouvelles technologies dans les choix de déplacement »
Mots clés :
Transports urbains ; nouvelles technologies ; mobilité durable ; développement durable ; information
2. Encadrement
Nom, prénom
Directeur de thèse
Co-directeur de
thèse
Institution
e‐mail
Mirabel François
Faculté d’économie
Reymond Mathias
Faculté d’économie
francois.mirabel@univmontp1.fr
mathias.reymond@univmontp1.fr
Équipe de recherche : LAMETA
Comité de thèse :
Nom, prénom
Poudou Jean-Christophe
Baranes Jean-Christophe
Institution
Faculté d’économie
Faculté d’économie
3. Présentation du projet de thèse
Le sujet proposé doit indiquer explicitement son lien avec l’une des actions du Labex Entreprendre.
L’intensification des déplacements et la concentration temporelle du trafic automobile génèrent des
gaspillages excessifs dans l’espace urbain : perte de temps, gaspillage de l’énergie, dégradation de
l’environnement, usure des infrastructures…
Pour réduire les externalités, les autorités peuvent contraindre la demande (péage, taxe, interdictions…), ou
développer les offres de transports collectifs, et ainsi réorienter la demande (transfert modal). Sur ces
thèmes la littérature économique est abondante. Une autre option politique consiste à mettre en place des
politiques d’information visant à modifier les comportements des automobilistes.
LABEX ENTREPRENDRE – Université Montpellier – Faculté d’Administration Economique et Sociale
Espace Richter ‐ Avenue Raymond Dugrand – CS 59640 ‐ 34960 Montpellier Cedex 2
www.labex‐entreprendre.fr
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Contrat doctoral
L’information prédictive et l’information en temps réel permettent aux usagers des transports (véhicules
privés, transports collectifs, vélos…) d’adapter leur attitude dans les déplacements quotidiens.
Les effets d’une information efficace peuvent être bénéfiques pour les individus : réduction de la perte de
temps, baisse du risque d’accidents, plus grande facilité à se garer… Mais aussi pour la collectivité : la baisse
des « externalités négatives » (pollution, bruit, accidents) qui ont toutes des conséquences néfastes sur
l’environnement et la santé.
L’information prédictive (site Internet, émission de radio ou de télévision) se fait à partir des données
connues (routes « accidentogènes » susceptibles d’être évitées pour l’automobiliste informé en amont,
périodes et zones de congestion, etc.). Si un incident se produit, l’information en temps réel (via une
application smartphone ou une radio d’information en continue) permet aux usagers de modifier leur
itinéraire, alors que celui-ci était déjà choisi (prendre un vélo, changer de bus, s’orienter vers une route
moins encombrée, etc.).
Toutefois, l’information n’est pas le seul outil permettant d’inciter les individus à changer de
comportement : des politiques publiques de développement de l’offre de transport collectifs et de
restriction de la demande d’automobile sont également à mettre en œuvre.
Dans le cadre de ce sujet de thèse, voici plusieurs thèmes de recherche à exploiter :
-
Comment les nouvelles technologies peuvent-elles être exploitées dans le cadre des transports
urbains ?
-
Information/ incitation/coercition : quelles politiques peut-on mettre en œuvre pour réduire les
externalités environnementales liées aux transports et rendre la mobilité plus durable ?
-
L’impact des nouvelles technologies (smartphone, Internet) est-il plus fort que celui des
« anciennes » (télévision, radio, presse) dans le choix des déplacements ? Autrement dit : existe-t-il
une substituabilité des modes d’informations ?
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES (obligatoires) :
Cebon, P., Samson, D., 2011, “Using real time information for transport effectiveness in cities”, City, Culture
and Society, vol. 2, 201-210.
Kattana, L., de Barrosa, A., Saleemib, H., 2013, “Travel behavior changes and responses to advanced traveler
information in prolonged and large-scale network disruptions: A case study of west LRT line construction in
the city of Calgary”, Transportation Research part F, Volume 21, Pages 90–102.
Jou, R., Chen, K., 2013, “A study of freeway drivers’ demand for real-time traffic information along main
freeways and alternative routes”, Transportation Research Part C, Volume 31, June 2013, Pages 62–72.
Mirabel, F., Reymond, M., 2013, Économie des transports urbains, La Découverte, collection Repères.
Tseng, Y.-Y., Knockaert, J., Verhoef, E.T., 2013, “A revealed-preference study of behavioural impacts of realtime traffic information”, Transportation Research Part C, vol. 30, 196-209.
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Contrat doctoral
Watkins, K.E., B. Ferris, A. Borning, G.S. Rutherford, D. Layton, 2011, “Where Is My Bus? Impact of mobile
real-time information on the perceived and actual wait time of transit riders”, Transportation Research Part
A45 (8), pp. 839–848.
COMPETENCES PARTICULIERES SOUHAITEES :
Avoir de bonnes qualités rédactionnelles. Des compétences dans l’analyse des données et la modélisation
mathématique sont souhaitées. Une formation dans le domaine du transport, de l’urbanisme, des réseaux
ou des nouvelles technologies est nécessaire.
4. Financement de la thèse
Financement dans le cadre du Labex Entreprendre
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