matseget2 spss
מבחן tלמדגמים בלתי תלויים השוואת ערכיהן של שתי קבוצות נפרדות ,שונות ובלתי תלויות במדגם לגבי אותו משתנה .לדוגמה ,השוואת ממוצע המשכורות של הפקידים לעומת ממוצע המשכורות של המנהלים במדגם; דוגמה נוספת: השוואת ממוצע שעות צפייה של גברים לעומת שעות צפייה של נשים. מתי נבצע מבחן tלמדגמים בלתי תלויים כאשר המשתנה הבלתי תלוי הוא בעל שתי רמות בלבד( .הוא יכול להיות בעל יותר משתי רמות אך אנו יכולים לבצע את המבחן רק על שתי רמות מתוך כלל הרמות של המשתנה). כאשר המשתנה הבלתי תלוי הוא משתנה רציף מסולם רווח ומעלה. כאשר נבדקים שונים נמצאים בשתי הרמות( .לא ייתכן כי יהיו לנו נבדקים שיימצאו בשני המדגמים). analyze > compare means > independent sample t-test דוגמא: בדוק ברמת מובהקות 0.02האם קיים הבדל בין ממוצע שנות ההשכלה בקרב נשים מול הממוצע של אותו משתנה בקרב גברים .לצורך כך ,נערוך מבחן tלמדגמים בלתי תלויים. ההשערה היא ,שקיים הבדל (דו"צ) בין ממוצע שנות ההשכלה של נשים ובין הממוצע של גברים. H0: μ1 - μ2 =0 H1: μ1 - μ2 ≠ 0 ב :spss משתנה תלוי – שנות השכלה:המשתנה שאת הממוצעים שלו נרצה להשוות בין שתי הקבוצות משתנה בלתי תלוי – מין הנחקר :הבדל הממוצעים בין שתי רמותיו ייבדקו נפתח את חלונית Define groups על מנת להגדיר את ערכי המשתנה – :1גברים, :2נשים אומד חסר הטיה אס כובע של כל מדגם : פלט בלתי תלויים יחידה 13נוסחה 4 S1 = 3.14 S2 = 2.83 Group Statistics Std. Error Mean .125 .096 Std. Deviation 3.143 2.839 Mean 13.23 12.63 ממוצע שנות ההשכלה של הגברים: x = 13.23 ממוצע שנות ההשכלה של הנשים: x =12.63 N 633 877 Res pondent's Sex Male Female Highest Year of School Completed גודל כל אחד מהמדגמים הבלתי תלויים: כאשר גדלי המדגמים שונים זה בהכרח בלתי תלוי n1= 633 n2= 877 בדיקת שוויון שונויות לפני מבחן tקיים מבחן מקדים – levene’s test המבחן בודק האם קיים שוויון בשונויות בין הקבוצות ( ,)H0או שהשונויות לא שוותׁ()ׁH1 σ1 = σ 2 H1: σ1 ≠ σ2 H0:שוויון בשונויות שונויות לא שוות כלל ההכרעה :דחה HOאם אלפא > )sig (F מבחן לווין ב :spss אם אלפא > ,sigדוחים ,Hoכלומר השונויות לא שוות .ומעתה והלאה נתייחס לנתונים מהשורה התחתונה (.)Equal variances not assumed אם אלפא < ,sigמקבלים ,Hoכלומר השונויות שוות .ומעתה והלאה נתייחס לנתונים מהשורה התחתונה ()Equal variances assumed מבחן שוויון שונויות ב :spss = equal variance assumedהשערת האפס ,קיים שוויון שונויות בין הקבוצות .שימו לב שבכדי לבדוק שוויון שונויות משתמשים ב sigשל .F ולא ב )sig 2- tailed )-זו קשורה לT - Independent Samples Test Levene's Test for Equal ity of Vari ances t-tes df Sig. (2-tail e t .00 1508 3.887 .00 1276.454 3.824 0.05>0.001 ולכן נדחה את השערת האפס כלומר השונויות לא שוות .ולכן נעבור להסתכל בנתונים המוצגים בשורה התחתונה. Sig. .001 F 11.226 Equal vari ances ass um ed Equal vari ances not as sum ed Highest Year of School Com pl eted = equal variance not assumedדחיית השערת האפס ,לא קיים שוויון שונויות בין הקבוצות .שורה תחתונה המשך פלט תחתון: ערך דרגות החופש- n1 +n2 – 2 = df Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-tes t for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Std. Error Difference Mean Difference )Sig. (2-tailed t df .906 .298 .155 .60 .000 1508 3.887 .911 .293 .157 .60 .000 1276.454 3.824 רווח סמך :ברירת המחדל במדגמים בלתי תלויים H0: μ1 - μ2 =0 אלא אם הודיעו אחרת .ולכן בפלט זה נתונים גבולות רווח הסמך ( )95%ואין צורך להוסיף לtest value - 0.298< μ1- μ2 >0.90 ההבדל (ההפרש) בין הממוצעים טעות התקן (המכנה בנוסחה )4 ערך ה t Sig. המחושב .001 F 11.226 כלל החלטה בדו"צ – אם אלפא > sig נדחה HOואם לא נקבל. כלל החלטה בח"צ – אם אלפא > sig/2 נדחה HOואם לא נקבל. מסקנה: נערך מבחן tלמדגמים בלתי תלויים, (0.02 אלפא) > -)sig 2- tailed( 0.000שורה תחתונה. ולכן דוחים ,H0כלומר יש הבדל בממוצע שנות ההשכלה של גברים בהשוואה לנשים. מבחן tלמדגמים מזווגים: נבדקים ההבדלים בין ממוצעים שונים עבור אותן תצפיות .כלומר -השוואת הממוצעים של שני משתנים שונים בעבור אותה קבוצה .לדוגמה, השוואה בין ממוצע המשקל של המשתתפים במדגם לפני דיאטה ואחרי דיאטה ,או השוואה בין משכורות של קבוצה אחת בנקודות זמן שונות (מחקרי אורך). analyze > compare means > paired samples t-test בחלונית שנפתחת: מעבירים את שני המשתנים שרוצים להשוות בין הממוצעים שלהם דוגמא: חוקר טוען שממוצע שנות השכלת הנבדק גבוה מממוצע שנות השכלת אביו .לבדיקת טענתו דגם 1065משפחות להלן התוצאות .בדוק ברמת מובהקות 0.05 נבצע מבחן tלמדגמים מזווגים כיוון שמדובר בזוגות נבדקים – השכלת הנבדק והשכלת אביו. נגדיר –μ1השכלת הבן -μ2השכלת אביו. H0: μ1 - μ2 =0 H1: μ1 - μ2 > 0 ב spss נבחר בשני המשתניםeduc : ו,educfather- ונעביר אותם לשדה מימין. פלט עליון מזווגים Paired Samples Statistics Mean Pair 1 Highest Year of School Completed Highest Year School Completed, Father הממוצע של כל אחד מהמשתנים N Std. Deviation Std. Error Mean 13.42 1065 2.859 .088 10.87 1065 4.120 .126 מספר נבדקים זהה בכל משתנה רמז למזווגים סטיית התקן של כל אחד מהממוצעים TD -5 נוסחה13 יח H0: μd =0 ת המחדל במדגמים מזווגים ולכן בפלט זה נתונים גבולות רווח הסמך.אחרת )95%( 2.32< μd >2.78 test value -ף ל Paired Samples Test Paired Differences Mean Pair 1 Highest Year of School Completed Highest Year School Completed, Father 2.55 Std. Deviation Std. Error Mean 3.773 .116 ההבדל בין-D הממוצעים המכנה של 5 נוסחה 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 2.32 2.78 t 22.044 df 1064 Sig. (2-tailed) .000 תוצאת td מחושב : מכיוון שההשערה ח"צ כלל ההחלטה sig/2 > אם אלפאHO נדחה מסקנה: נערך מבחן tלמדגמים מזווגים, (0.05 אלפא) > ( 0.000/2חד -צדדי) ולכן דוחים ,H0כלומר ממוצע שנות ההשכלה של הנבדק גבוה יותר מממוצע שנות ההשכלה של אביו.
© Copyright 2024