God folkhälsa ses ofta som avgörande för en hållbar utveckling i städer, kommuner och regioner Ofta uppsatta mål om att: - Förbättra folkhälsan - Göra hälsan mer jämnt fördelad (minska den socioekonomisk gradienten) - Påverka grundorsakerna till ohälsa Min ansats: Belysa betydelsen av ekonomiska faktorer för bättre och jämnare folkhälsa nu och i framtiden - Ekonomisk utveckling - Jämn ekonomisk utveckling Absolut levnadsstandard & hälsa på (väldigt) lång sikt 6000 70 BNP/capita 5000 Förväntad livslängd (år) vid födsel 60 4000 50 3000 40 2000 30 1000 0 20 1000 Källa: Maddison 2002 1500 1700 1870 1950 1998 Absolut levnadsstandard och hälsa Tänkbara mekanismer - Konsumtion av varor betydelsefulla för hälsan - Konsumtion av hälsorelaterade tjänster (förebyggande) - Kvalitetsskillnader i den medicinska behandlingen - Utbildning - Skillnader i hälsorelaterat beteende Preston kurvan (Millennium) Objektiva vs subjektiva hälsomått Inkomstojämlikhet och folkhälsa Källa: Wilkinson RG (1996). Unhealthy Societies: The Afflictions of Inequality Jämlikhetsanden (Wilkinson och Pickett, 2010) Wilkinson först med att hävda att det finns ett orsakssamband (1986) Flera böcker (1992,1998, 2010) med fokus på inkomstojämlikhetshypotesen Viktiga konsekvenser för ekonomisk politik (omfördelning, åtgärder relaterade sektorer) Ojämlikhet och folkhälsa - forskningsresultat • Hundratals publicerade artiklar • Mängd olika folkhälsomått - Barnadödlighet - Dödlighet bland män och kvinnor - Fetma och övervikt • Aggregatdata (genomsnitt) Förtjusta och övertygade kulturskribenter: • ”Ett av de mest övertygande och välargumenterade förslagen till social förbättring som jag läst på tio år” (Ulrika Kärnborg, DN) • ”Akademisk nit och redbarhet” eftersom de presenterat ”studie efter studie som verifierar bokens tes” (Ann Heberlein, Sydsvenskan) • ”en ren guldgruva av forskningsunderbyggda argument.” (Eva-Lotta Hultén, GP) …och politiker: • ”There is no doubt that the published statistics show a link between income inequality and health". (Tony Blair) • ”Ska man bara läsa en bok så är det Jämlikhetsanden” (Lars Ohly) Hur kan ojämlikhet påverka hälsa? Bergh, Nilsson, Waldenström (2012): "Blir vi sjuka av inkomstskillnader?", Studentlitteratur Hur kan ojämlikhet påverka hälsa? Sociala jämförelser → psykisk stress ohälsa Andra mekanismer: • Tillit/socialt kapital • Kriminalitet • Politiska faktorer Hur mäter vi hälsa och ojämlikhet? • Mått på hälsa: – Objektiva hälsomått – Subjektiva hälsomått • Mått på ojämlikhet – Vilket mått på inkomst är mest lämpligt? – Hur ska vi mäta inkomstspridning? (Ginikoefficienter) – Är inkomst det enda/bästa måttet på välfärd? Bergh, Nilsson, Waldenström (2012): "Blir vi sjuka av inkomstskillnader?", Studentlitteratur Tre olika bilder av inkomstojämlikheten i Sverige Bergh, Nilsson, Waldenström (2012): "Blir vi sjuka av inkomstskillnader?", Studentlitteratur Gini för Svenska kommuner 0,600 Danderyd 0,500 Lidingö Lund 0,400 0,300 Norsjö 0,200 0,100 0,000 Överkalix Dorotea Är existerande vetenskapliga evidens så entydiga som debatten gjort gällande? Många av sambanden i Jämlikhetsanden är känsliga för valet av datakälla och länder Punktsamband visar inte orsakssamband 1000 Regional ojämlikhet och cancer 900 Kronoberg Halland Skåne 800 Blekinge Västra Götaland Jönköping Kalmar 700 Dalarna Västmanland Stockholm Östergötland Örebro Södermanland Västerbotten Värmland Gotland Norrbotten Jämtland Uppsala 600 Gävleborg Västernorrland .28 .3 .32 Gini (2003) Källa: egna beräkningar - SCB data .34 .36 .38 80.5 Regional ojämlikhet och livslängd 80 Halland Uppsala Kronoberg 79.5 Jönköping Dalarna Östergötland Gotland Stockholm Blekinge Västerbotten Västra Götaland Skåne 79 Västmanland Örebro Jämtland Kalmar 78.5 Södermanland 78 Norrbotten Gävleborg Värmland Västernorrland .28 .3 .32 .34 Gini ( 2003 ) Källa: egna beräkningar - SCB data .36 .38 Är existerande vetenskapliga evidens så entydiga som debatten gjort gällande? Många av sambanden i Jämlikhetsanden är känsliga för valet av datakälla och länder Punktsamband visar inte orsakssamband Vi behöver detaljerad data på individnivå för att testa om ojämlikhet har en effekt på hälsa Varför behövs individdata när man vill studera ojämlikhetens effekter? • Svar: "Det ekologiska felslutet" (eller aggregeringsproblemet) Anna --- Bengt --- Cecilia (20) (40) (60) Anna -------- Bengt -------- Cecilia (10) (40) (70) Ekonomisk ojämlikhet och individhälsa • Skillnad i resultat om vi tittar på USA eller Europeiska länder • Skillnad i resultat beroende på subjektiva eller objektiva hälsomått • Ingen evidens för samband mellan ojämlikhet och dödlighet, men i vissa fall självrapporterad hälsa (jmf resultat aggregatstudier) Vad säger forskningen mer om ojämlikhetens hälsoeffekter? • Ojämlikhet mellan vilka? (inom land, region, stad mm) • Individer i flera länder (Wilkinson, restriktivt krav) • Metodens betydelse (och vilka mekanismer som tas hänsyn till) Bergh, Nilsson, Waldenström (2012): "Blir vi sjuka av inkomstskillnader?", Studentlitteratur Blir vi sjuka av inkomstskillnader? • Forskningen ger inget rakt, entydigt svar. – Många studier (på individdata) finner ingen koppling mellan ojämlikhet och hälsa. Det finns dock flera undantag. – En effekt kan därför inte uteslutas, men den verkar vara liten. • Däremot tydligt samband mellan inkomstnivå och hälsa. • Folkhälsan kan befrämjas genom att höja inkomstnivån för låginkomsttagare (vilket dessutom minskar inkomstskillnaderna). Hur förbättra för de sämst ställda? • Höjt försörjningsstöd? • Sänkt inkomstskatt? • Höjt barnbidrag? • Höjt flerbarnstillägg? • Stärkt grundskola? • Friare arbetsmarknad? Bergh, Nilsson, Waldenström (2012): "Blir vi sjuka av inkomstskillnader?", Studentlitteratur Med våra kommuner/län som utgångspunkt • Vad tyder på att den relativa levnadsstandarden i våra respektive kommuner/län spelar roll för folkhälsan? • Finns det vissa mekanismer i sambandet mellan ekonomisk ojämlikhet och folkhälsa som kan tänkas vara av speciell betydelse på en lokal nivå – eller enbart existera här? • Relaterat till socioekonomisk ojämlikhet i folkhälsa: Påverkar de nämnda mekanismerna (i sin tur bestämningsfaktorer till folkhälsan) sannolikt vissa grupper mer än andra? • I vilken utsträckning och hur hanteras dessa mekanismer/bestämningsfaktorer i våra respektive lokala prioriteringar (kommun/länshälsoprofiler)? Bergh, Nilsson, Waldenström (2012): "Blir vi sjuka av inkomstskillnader?", Studentlitteratur Övriga hälsodeterminanter • Hur påverkar vi människors hälsobeteende? (fysisk aktivitet, alkohol/rökning mm) • Forskning kring hälsokommunikation visar att välutbildade människor - redan informerade grupper – är de som tar till sig av hälsoinformation (Markham & Bridle, 2009) • Målgruppsanpassning av åtgärder
© Copyright 2024