Ennakoinnin menetelmät OSA 1 - Ennakointi – Kaakkois
Ennakoinnin ja tulevaisuudentutkimuksen menetelmät ja prosessi Kaakkois-Suomen ennakointiverkosto Lappeenrannan teknillinen yliopisto, Lappeenranta 11.4.2012 Tässä kuvasarjassa esillä olevat tekstit ja kuvat ovat tulevaisuutta, tulevaisuuden tukimusta tai ennakointia kartoittavaa taustamateriaalia, eivätkä ne välttämättä edusta Suomen hallituksen tai työ- ja elinkeinoministeriön virallista kantaa. © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 11.4.2012 KOKONAISUUDEN SISÄLLYSLUETTELO TEORIA • • • • • • • Johdanto Aika Monimutkaisuus Tieto ja tahto Strategia Ennakoinnin määritelmä Prosessi MENETELMÄT • • • • • • Tilastoanalyysit ja trendiextrapolaatio Ekonometriset mallit, simulaatiot Haastattelututkimukset, delfoi Heikot signaalit, trendit ja megatrendit Skenaariot Strateginen ennakointi TULEVAISUUS • Miltä tulevaisuus näyttää? © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 28.02.2012 Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä LUOVAN AJATTELUN JA KEKSELIÄISYYDEN VAPAUS Pieni TIEDON LUONNE Megatrendit Laadullinen, verbaalinen Text Mining Määrällinen, numeerinen TKTT Yritysharava Tilastoanalyysit Suuri Tulevaisuus- MindMap Trendit verstas Strateginen Tulevaisuus- nelikenttä pyörä Haastattelut TASSU SkeTulevaisuusnaariot taulukko Delfoi Relevanssipuu Bonsai Ammattibaro Ekonometriset mallit Trendiextrapolaatio © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 3.12.2010 Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä TULEVAISUUDESTA TIETÄMINEN VAI TULEVAISUUDEN TEKEMINEN Tieto TIEDON LUONNE Megatrendit Laadullinen, verbaalinen Text Mining TKTT Yritysharava Määrällinen, numeerinen Tilastoanalyysit Tahto Tulevaisuus- MindMap Trendit verstas Strateginen Tulevaisuus- nelikenttä pyörä Haastattelut TASSU SkeTulevaisuusnaariot taulukko Delfoi Relevanssipuu Bonsai Ammattibaro Ekonometriset mallit Trendiextrapolaatio © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 10.4.2012 Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä AVOIMUUS Osallistuminen Demokraattinen Henkilökeskeinen Autoritaarinen TIEDON LUONNE Megatrendit Laadullinen, verbaalinen Text Mining Ekonometriset mallit Määrällinen, numeerinen Tilastoanalyysit Tulevaisuus- MindMap Trendit verstas Strateginen Tulevaisuus- nelikenttä Haastattelut pyörä TASSU SkeTulevaisuusnaariot taulukko Delfoi RelevanssiTKTT puu Bonsai Yritysharava Ammattibaro Trendiextrapolaatio © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 10.4.2012 Menetelmien ryhmittely Määrälliset Numeeriset Laadulliset Verbaaliset Tulevaisuudesta tietäminen, TIETO Tulevaisuuden tekeminen, TAHTO © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © Henkilökeskeinen, Autoritaarinen Osallistuminen, Demokraattinen 10.4.2012 SISÄLLYSLUETTELO MENETELMÄT • • • • • • • Tilastoanalyysit ja trendiextrapolaatio Ekonometriset mallit, simulaatiot Haastattelututkimukset, delfoi Environmental Scanning Luova tulevaisuuden ryhmäideointi Skenaariot Strateginen ennakointi Numeeriset Määrälliset TIETO Verbaaliset Laadulliset TAHTO © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 2.12.2010 LÄHDE: RINER (1987). ARTIKKELISSA: Borg Olavi (2003): Tulevaisuuden tutkimksen suhde muihin tieteisiin, 306. TEOKSESSA: Vapaavuori Matti ja Von Bruun Santtu (Toim.)(2003): Miten tutkimme tulevaisuutta? Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 Theodore J. Gordon and Jerome C. Glenn: Futures Research Methodology Version 3.0 [CD-ROM] (The Millennium Project, 2009) http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0981894119/thefuturistbooks © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 Tulevaisuustietämyksen raaka-aineet a) Numerot b) Ihmisten ajatukset c) Muut (tekstit, …) Suuri osa menetelmistä Ohjattua ja systemaattista ajattelua ja kommunikointia © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 11.4.2012 Ennakoinnin ja tulevaisuuden tutkimuksen menetelmiä LUOVAN AJATTELUN JA KEKSELIÄISYYDEN VAPAUS Pieni TIEDON LUONNE Megatrendit Laadullinen, verbaalinen Text Mining Suuri Tulevaisuus- MindMap Trendit verstas Sitten luovemmat Strateginen Tulevaisuus- nelikenttä ja strategisemmat pyörä Haastattelut TASSU prosessit SkeTulevaisuusnaariot taulukko Delfoi Relevanssipuu Bonsai Ensin perusinfrastuktuuri:Tilasto- Määrällinen, numeerinen analyysit KOVA: Tietolähteet, työkalut, ohjelmat PEHMEÄ: Ajattelutavat, prosessit Trendiextrapolaatio Ekonometriset mallit © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 2.12.2010 Tärkein menetelmä Fundeeraus EI OLE AUTOMAATTIMENETELMÄÄ , JOKA TUOTTAA TUUTISTA TULEVAISUUSKUVAA KUVA: Wikimedia COMMONS, http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Cerebral_lobes.png This work has been released into the public domain by its author, I, Jens Langner. This applies worldwide. © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 4.4.2012 © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 Kondratieff´in pitkät syklit LÄHDE: Alar Tamming (2008): Talous on luonteeltaan syklinen. Lehtiartikkeli: Tavexin Kultalehti nro. 2 / 2008 © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 12.3.2008 Tilastot © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 2.12.2010 Tilastotiedon lähteitä © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 10.4.2012 Tilastotiedon lähteitä www.temtoimialapalvelu.fi © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 10.4.2012 Toimiala Online © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 10.4.2012 Toimiala Online © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 10.4.2012 Toimiala Online © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 10.4.2012 Kansantalouden tuotannon volyymi 2005–2012, trendi ja kausitasoitettu sarja LÄHDE: Tilastokeskus http://tilastokeskus.fi/til/ktkk/2012/01/ktkk_2012_01_2012-04-05_tie_001_fi.html?ad=notify © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 5.4.2012 Trendit © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 2.12.2010 Lineaarinen malli arvonlisäyksestä toimialoittain Arvonlisäys, Milj. €, 1975 – 2004 ja lin. ennuste, Hemaasu 2, Versio 1.0 400 350 300 250 200 150 100 50 0 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 Elintarvikkeiden, juomien ja tupakan v. Puutavaran ja puutuotteiden v. T ekstiili-, nahkatuotteiden ja nahan v. Massan, paperin yms valm; kust. ja pain. LINREGR y = mx + b R² = 0,7141 ; 0,2073 ; 0,9226 ; 0,9127 © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 29.11.2006 Trendin arviointi: Luonnollinen väestönmuutos Kanta- ja PäijätHämeessä vuosina 1980–2009 800 600 Henkilöä 400 200 0 -200 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 -400 Kanta-Häme Päivitetty 22.4.2010 Päijät-Häme LÄHDE: Tilastotietokannat > Tietokanta: PX-Web Statfin > Väestö/Syntyneet, Väestönmuutokset alueittain. Viimeisin tieto 31.12.2009 . Tilastokeskus © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 11.3.2011 Trendin arviointi: Luonnollinen väestönmuutos Kanta- ja PäijätHämeessä vuosina 1980–2009 800 600 Henkilöä 400 200 0 -200 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 -400 Kanta-Häme Päivitetty 22.4.2010 Päijät-Häme LÄHDE: Tilastotietokannat > Tietokanta: PX-Web Statfin > Väestö/Syntyneet, Väestönmuutokset alueittain. Viimeisin tieto 31.12.2009 . Tilastokeskus © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 11.3.2011 Trendimenetelmiä Lineaarinen malli Trendiextrapolaatio Jatketaan nykyistä kehityskulkua tulevaisuuteen Aikasarjojen estimointi Huomioidaan trendeissä kausivaihtelut Regressioanalyysi Tulevaisuus jatkuu ennustettavasti usean tekijän suhteen Historiallinen analogia Muuttuminen noudattaa aikaisempaa muotoa © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 11.3.2011 Aikasarjat ja trendit Plussat • Numeerista tietoa voidaan käsitellä johdonmukaisesti ja sitä voidaan päivittää, lukuja voidaan yhdistää ja vertailla, trendejä voidaan ekstrapoloida. Määrällinen aineisto mahdollistaa ilmiöiden laajuuden vertailun erilaisissa olosuhteissa. • Tilastollinen aineisto voi ohjata dokumentoimaan ja ymmärtämään ongelmien syvyyttä ja laajuutta, kun vaihtoehtona voisi olla tukeutuminen pelkkiin olettamuksiin. • Tuloksia voidaan esittää taulukkoina, käyrinä ja kaavioina, jotka voivat usein kertoa paljon tutkittavasta aiheesta. Tutkijatkin oivaltavat toisinaan uusia asioita, kun tieto visualisoidaan tällä tavoin. © Anne Laakso, HAMK, Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 29.12.2010 Aikasarjat ja trendit Miinukset • Joitakin asioita on vaikea esittää numeerisesti • Ilmiön määrällisten osien ei pidä tulkita kuvaavan koko ilmiötä. Numeerinen tieto vaikuttaa ”objektiiviselta”, vaikka kyse olisi ennusteista tai vain valistuneista arvauksista. • Tulevaisuuksien tutkimuksessa ja ennakoinnissa EI SAA OLLA LIIAN TARKKA. Numerotilastot ovat liian täsmällisiä. Ennakoinnissa desimaaleilla ei ole merkitystä. © Anne Laakso, HAMK, Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 29.12.2010 © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 HEMAASU © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 2.12.2010 HEMAASU © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 HEMAASU © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 VATT Vattage © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 2.12.2010 Vattage LÄHDE: Honkatukia Juha (2009): Yleisen tasapainon mallien käyttö työllisyyden kehityksen ennakoinnissa ja talouspolitiikan vaikutusten analysoinnissa. Työpoliittinen aikakauskirja 1/2009. © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 Vattage LÄHDE: Honkatukia Juha (2009): Yleisen tasapainon mallien käyttö työllisyyden kehityksen ennakoinnissa ja talouspolitiikan vaikutusten analysoinnissa.Työpoliittinen aikakauskirja 1/2009. © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 Vattage LÄHDE: Honkatukia Juha (2009): Yleisen tasapainon mallien käyttö työllisyyden kehityksen ennakoinnissa ja talouspolitiikan vaikutusten analysoinnissa.Työpoliittinen aikakauskirja 1/2009. © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 Suomen Pankin suhdanne-ennusteen laadintaprosessi AINO-ennustemallilla Ekonometristen mallien soveltaminen edellyttää myös luovaa ajattelua Tulevaisuus, oletukset Historia, trendit LÄHDE: Pieleen meni – Onko ennustamisessa järkeä? Helsingin Sanomat 18.10.2009, E2 © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 16.11.2010 KESU Mitenna-malli © Jukka Vepsäläinen, TEM Toimialapalvelu © 4.4.2012
© Copyright 2024