Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Mat-2.3117 Riskianalyysi (5 op) 2015 Ahti Salo Systeemianalyysin laboratorio Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076 Aalto ahti.salo@aalto.fi 1 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Lähtökohtia Taustaa – Riskienhallinta on tärkeää » » » » » Talous-, ympäristö-, terveysriskit ovat merkittäviä Muutokset voivat olla nopeita ja laaja-kantoisia Riskienhallintaan kohdistuvat vaatimukset lisääntyneet Koskevat yrityksiä, julkisyhteisöjä ja yksityishenkilöitä Uudenlaisia riskejä (vrt. ilmastonmuutos, terrorismi, tietoturva) – Kurssi päivittyy matkan varrella » Luennot ja harjoitukset poikkeavat osin aiemmista Voitte vaikuttaa sisältöön – palaute tervetullutta! Oppimistavoitteet – Perehdyttää riskianalyysin termeihin ja käsitteistöön – Luoda pohja tärkeimpien menetelmien ja työkalujen soveltamiselle – Antaa valmiudet laatia ja arvioida teknistaloudellisia järjestelmiä koskevia riskianalyysejä – Antaa näkemystä riskianalyysin rajoitteista Rajauksia – Ei paneuduta teknisiin erityisaloihin » Tämä osaaminen syntyy tekniikan eri kursseilla – Painopiste kvantitatiivisissa menetelmissä » Käsitellään jonkin verran myös kvalitatiivisempia menetelmiä Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 2 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Opetus Luennot – – – – Prof. Ahti Salo (vastaanotto Y217 ke 13-14) Torstaisin klo 14-16 C-salissa Käydään läpi kurssin keskeinen asiasisältö Painopiste menetelmissä, esimerkeissä ja soveltamisessa Harjoitukset – – – – DI Antti Toppila (vastaanotto Y224 ke 13-14) Torstaisin 8.1. alkaen klo 16-18 C-salissa Pääsääntöisesti päivän luentoon liittyviä tehtäviä Myös riskianalyysiohjelmistoihin tutustumista Kotitehtävät – 2 kpl, annetaan III ja IV opetusjakson aikana – Tehtävä itsenäisesti, arvostelu asteikolla 0-10 Vierailuluento – Ajoittuu kurssin loppupuolelle – Asiantuntija luultavimmin VTT:ltä, Fortumista tai STUKista – Kokemuksia ja näkemyksiä riskienhallinnasta Arvostelu – Max 30 pistettä tentistä – Max 10 pistettä kotitehtävistä yhteensä Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 3 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Materiaali (1/2) Pääteos M. Modarres (2006). Risk Analysis in Engineering: Techniques, Tools, and Trends, Taylor and & Francis. Muita teoksia B.M. Ayyub (2003). Risk Analysis in Engineering and Economics, Chapham & Hall. D. Vose (2000). Risk Analysis: A Quantitative Guide, John Wiley & Sons. T. Bedford & R. Cooke (2001). Probabilistic Risk Analysis: Foundations and Methods, Cambridge University Press. Modarres Vahva ote todennäköisyyspohjaisiin tarkasteluihin Osin ylimielinen laadullisen riskianalyysin suhteen Ayyub Esittelee laajasti riskien arvottamista Monisivuinen ja ’jaaritteleva’ Vose Hyvä esitys asiantuntija-arvioinnista Esittää vain riskien simulointia (Excel) Bedford & Cooke Erinomaisen selkeä perusmetodiikka ( Kovin matematiikkapainotteinen Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © !) 4 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Materiaali (2/2) Sisältö – Pohjautuu ensisijaisesti Modarrakseen » Kannattaa ehkä hankkia - mutta ilmankin pärjää » Hinta esim. www.amazon.de:ssä 116 euroa – Luennoilla otteita myös muista kirjoista Keskeiset aihepiirit – – – – – – – – – Riskien tunnistaminen Vikapuut ja syy-seuraus-kaaviot Todennäköisyyspohjainen turvallisuusanalyysi Koherentit järjestelmät Vikaantumisprosessit Asiantuntija-arvioiden määrittäminen Todennäköisyyksien estimointi Riskien priorisointi ja toimenpiteiden valinta Riskiviestintä Tiedotus – Ajantasainen tieto Noppa-sivustolla – Käytännön asioissa yhteydenotot assistenttiin sähköpostitse (antti.toppila@aalto.fi, vastaanotto) Esitiedot – Ei erityisiä esitietovaatimuksia – Perusmatematiikat hyvä hallita (etenkin tn-lasku) Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 5 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Määritelmiä ajateltava huolella! Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 6 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Riski käsitteenä Riski – ”Menetyksen mahdollisuus”, ”tappion uhka” (nykysuomen sanakirja) – Esimerkkejä riskeistä » Omaisuuden menettäminen » Ympäristön saastuminen » Terveyden heikentyminen – Riskit näkökulmasidonnaisia » Toisen tappio voi olla toisen voitto – vrt. kaupanteko » Vaihtelevuus (volatiliteetti) sinänsä ei ole riski! Riskianalyysi on prosessi, joka Kuvaa ja rajaa mahdollisia tappioita (so. haitallisia seuraamuksia) Välittää tietoa mahdollisten tappioiden olemassaolosta, laadusta, suuruudesta, yleisyydestä, syistä ja epävarmuuksista Riskin suuruutta luonnehtivat Riskin todennäköisyys Tappioiden suuruus Riskit voivat – Kohdistua järjestelmän ulkopuolisiin tahoihin – Jäädä järjestelmän sisäisiksi Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 7 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 8 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Rajapintoja muihin Mat-2- kursseihin Investointiteoria – Mm. sijoitussalkun tuoton optimointi, rahan aika-arvo Päätöksenteko ja ongelmanratkaisu – Monikriteerinen päätösanalyysi, ryhmäpäätöksenteko Luotettavuustekniikka – Mallintamismenetelmät Stokastiset prosessit – Epävarmuuksien kuvaaminen Dynaaminen optimointi – Optimaalisten strategioiden rakentaminen Jne. Riskianalyysi oma mielekäs kokonaisuutensa – Tieteellisiä yhdistyksiä, konferensseja ja lehtiä – Lukuisia teoksia ja yleistajuisia sivustoja Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 9 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos www.riskworld.com Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 10 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos www.srhy.fi Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 11 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos psam11.org/www/fi Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 12 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos www.esrahomepage.org Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 13 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos www.iapsam.org Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 14 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos www.garp.com Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 15 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos create.usc.edu Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 16 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos www.actuary.fi Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 17 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos www.aria.org Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 18 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos www.operaatiotutkimus.fi Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 19 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Riskianalyysin historiaa Vakuutukset – 1800 eKr merenkulun alkeellisimmat vakuutukset – 1400-luvun Italiassa maanviljelysosuuskunnilla vakuutuksia huonojen sääolojen varalta – 1700-luvulla vakuuttamisesta liiketoimintaa Englannissa (Lloyds) – Henkivakuutukset ja niiden matematiikka » Vrt. aktuaarimatemaatikot Luotettavuusanalyysi – Luotettavuus ja riskien hallinta keskeiseksi toisen maailmansodan aikana – Luotettavuudelle todennäköisyystulkinta » Lusser: Sarjassa olevien komponenttien luotettavuus tulona Nykytilanne – Riskienhallintainstrumentteja innovoidaan jatkuvasti – Tarvitaan vahvaa matemaattista mallintamista » Validiointi – vastaako malli todellisuutta? » Verifiointi – toimiiko malli laskennallisesti oikein? – Runsaasti erilaisia suojautumisinstrumentteja Ks. P.R. Bernstein (1998). Against the Gods: The Remarkable Story of Risk, John Wiley & Sons, New York. Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 20 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Teknis-taloudellisista järjestelmistä Monimutkaiset tekniset järjestelmät – Muuttuvia, kehittyviä (polkusidonnaisuus) – Integroituja, dynaamisesti kehittyviä – Laaja-alaisia, älykkäitä, oppivia (vrt. ohjelmistot) Haaste riskianalyysin kannalta – Yhden riskin hallinta voi aiheuttaa uusia » Homeostaasi: Esim. punapohjaiset pyörätiet käyttäytyminen muuttuu riskihakuisemmaksi riskienhallintatoimenpiteiden tuloksena – Miten järjestelmän rajapinnat kuvataan? Perustuu systeemikuvaukseen – – – – ”Hajoita ja hallitse” -periaate Järjestelmän osien erittely Osien välisten loogisten ja aikariippuvuuksien kuvaaminen Epävarmojen, -lineaaristen ja -intuitiivisten kehityskulkujen ennakointi haasteellista – Miten huomioida oppimisprosessit? Riskejä ei voida/kannata täysin eliminoida – – – – Nollariskitaso käytännössä mahdoton ”max 10 km nopeusrajoitus koko pk-seudulle” Aiheuttaisi merkittäviä taloudellisia tappioita Riskien kohdentuminen myös olennaista – mihin ja keihin tappiot kohdistuvat? Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 21 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Riskiluokkia Terveydelliset riskit – Esim. sairastuminen, elämänlaadun heikentyminen, kuolema (ihmiset, eläimet, kasvit) – ”Onko sikainfluenssarokotus perusteltu?” Taloudelliset riskit – Esim. luottotappiot, markkinaosuuden menetys, vakavaraisuuden alentuminen, maksuhäiriö, konkurssi Ympäristöriskit – Esim. ympäristön saastuminen, ilmaston lämpeneminen, melu Onnettomuusriskit – Esim. luonnonkatastrofit (maanjäristys, tulivuori jne.), tuotteiden ja järjestelmien pettäminen (liikenneonnettomuudet, tehdaspalot jne.) Turvallisuusriskit – Esim. sota, terrrorismi, poliittinen epävakaus Huomioita – – – – Eri riskiluokat kytkeytyvät toisiinsa Soveltuvimmat menetelmät vaihtelevat sovellusalueittain Inhimillisen käyttäytymisen ennakointi vaikeaa Monien riskien suhteen vakiintuneet normistot Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 22 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Riskianalyysin osa-alueet Riskien arviointi – Määrittää mahdollisen tappion todennäköisyyden (vrt. frekvenssin, jos tilastoja) suuruuden Riskien hallinta – Arvioi ja vertailee riskiin vaikuttavia tekijöitä – Rajaa, vähentää ja eliminoi riskejä Riskiviestintä – Välittää tietoa riskeistä ja niitä koskevista riskienhallintatoimenpiteistä päätöstentekijöiden, muiden sidosryhmien ja analyytikoiden välillä Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 23 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Kyse vuorovaikutuksesta Riskiviestintä ratkaisevan tärkeää Erottelu osin vaikeaa Ayyub, Fig 2.3 Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 24 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Luottamus on helpompi menettää kuin saavuttaa! Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 25 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 26 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 27 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Erityyppiset riskianalyysit Huomioita – Voidaan tukeutua tilastotietoihin, jos aiemmista riskitapahtumista riittävästi havaintoja – Muussa tapauksessa (ja tämän lisäksi) riskejä voidaan arvioida mallintamalla – Analyysin kannalta haasteellisimpia ovat riskit, jotka toteutuvat erittäin harvoin tai joista ei tietoa ovat vaikutuksiltaan isoja, laajakantoisia, peruuttamattomia Kvantitatiivinen riskianalyysi – Kuvaa riskien toteutumista todennäköisyyksinä – Voidaan tukeutua historiallisiin seurantatietoihin – Saattaa vaatia paljon aikaa ja työtä Vakiintunut erityisesti vakavien riskien yhteydessä, menetelmiä kehitetty erityisesti ydinvoimaa varten Kvalitatiivinen riskianalyysi – Tappioiden todennäköisyys ja suuruus arvioidaan sanallisin väittämin (’jossain määrin tn’, ’merkittävä’) – Saadaan subjektiivisia tuloksia asiantuntija-arvioista – Vaatii pääsääntöisesti vähemmän aikaa ja vaivaa Kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen yhdistely – Kvantitatiiviset tn-arviot + kvalitatiiviset tappioarviot – Kvalitatiiviset tn-arviot + kvantitatiiviset tappioarviot Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 28 Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos www.vtt.fi/proj/riskianalyysit/index.jsp Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo © 29
© Copyright 2024