מצגת מיום העיון ”תעסוקה בעולם משתנה”

‫שכר נשים בשנות השלושים לחייהן‬
‫יפית אלפנדרי‬
‫מנהלת תחום צריכה וכספים‬
‫מתאמת נושא הסטטיסטיקה המגדרית‬
‫ממונה על שוויון מגדרי ויועצת הסטטיסטיקן הממשלתי למעמד האישה‬
‫אגף מיקרו‪-‬כלכלה‪ ,‬הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה‬
‫מצגת במסגרת כנס "תעסוקה בעולם משתנה" בכנסת‬
‫‪23.12.2015‬‬
‫הסיפור מאחורי‬
‫פערי השכר המגדריים‬
‫פער השכר המגדרי ‪1990-2014‬‬
‫‪50%‬‬
‫‪40%‬‬
‫‪35%‬‬
‫‪30%‬‬
‫‪25%‬‬
‫‪20%‬‬
‫אחוז הפרש בין שכר אישה לגבר‬
‫‪45%‬‬
‫‪1990‬‬
‫‪1991‬‬
‫‪1992‬‬
‫‪1993‬‬
‫‪1994‬‬
‫‪1995‬‬
‫‪1996‬‬
‫‪1997‬‬
‫‪1998‬‬
‫‪1999‬‬
‫‪2000‬‬
‫‪2001‬‬
‫‪2002‬‬
‫‪2003‬‬
‫‪2004‬‬
‫‪2005‬‬
‫‪2006‬‬
‫‪2007‬‬
‫‪2008‬‬
‫‪2009‬‬
‫‪2010‬‬
‫‪2011‬‬
‫‪2012‬‬
‫‪2013‬‬
‫‪2014‬‬
‫הסיבות לפערי השכר‪...‬‬
‫החברה אשמה‪,‬‬
‫בעיקר‬
‫ההגמוניה‬
‫הגברית‬
‫השולטת‬
‫נשים אשמות‬
‫– בוחרות‬
‫קודם‬
‫במשפחה‬
‫מבנה שוק‬
‫התעסוקה –‬
‫הרכב משלחי‬
‫יד‪ ,‬ענפי‬
‫כלכלה‬
‫ותנאים‬
‫מצמצם פערים ל‪15%-‬‬
‫שכר שעתי ושעות עבודה שבועיות‬
‫לשכירות ושכירים לפי קבוצות גיל‪2014 ,‬‬
‫‪50‬‬
‫‪48‬‬
‫‪45‬‬
‫‪40‬‬
‫‪48‬‬
‫‪45‬‬
‫‪38‬‬
‫שעות עבודה בשבוע‬
‫‪35‬‬
‫‪₪ 80‬‬
‫‪44‬‬
‫‪38‬‬
‫‪35‬‬
‫‪37‬‬
‫‪42‬‬
‫‪37‬‬
‫‪36‬‬
‫‪₪ 60‬‬
‫‪₪ 50‬‬
‫‪30‬‬
‫‪25‬‬
‫‪₪ 70‬‬
‫‪₪ 40‬‬
‫‪25‬‬
‫‪20‬‬
‫‪₪ 30‬‬
‫‪15‬‬
‫‪₪ 20‬‬
‫‪10‬‬
‫‪5‬‬
‫‪₪ 10‬‬
‫‪0‬‬
‫‪₪0‬‬
‫‪+65‬‬
‫שעות עבודה נשים‬
‫‪55-64‬‬
‫‪45-54‬‬
‫שעות עבודה‪-‬גברים‬
‫‪35-44‬‬
‫‪25-34‬‬
‫שכר לשעה‪-‬נשים‬
‫‪15-24‬‬
‫שכר לשעה‪-‬גברים‬
‫קושי של שכירים ושכירות לתפקד בעבודה‬
‫עקב מחויבות למשפחה‬
‫מתוך סקר חברתי‪ ,‬הלמ"ס‪2013 ,‬‬
‫‪100%‬‬
‫‪90%‬‬
‫‪80%‬‬
‫‪70%‬‬
‫‪60%‬‬
‫‪50%‬‬
‫‪40%‬‬
‫‪30%‬‬
‫‪20%‬‬
‫‪10%‬‬
‫‪20-29‬‬
‫‪20-29‬‬
‫‪30-44‬‬
‫‪30-44‬‬
‫‪45-59‬‬
‫‪ +60‬נשים ‪45-59‬‬
‫‪+60‬‬
‫גברים בני נשים בנות גברים בני נשים בנות גברים בני נשים בנות‬
‫בנות‬
‫גברים בני‬
‫לעיתים קרובות או לפעמים‬
‫גברים‬
‫כמעט אף פעם לא‬
‫נשים‬
‫‪0%‬‬
‫המחקרים העוסקים בפערי שכר‬
‫הספרות המחקרית מסבירה שהכנסותיה של‬
‫האישה יורדות בגילאי השלושים בגלל השינויים‬
‫המשפחתיים העוברים עליה ‪ -‬הסברה היא‬
‫שבתקופת הפוריות והקמת התא המשפחתי‬
‫תעדפנה נשים את המשפחה מאשר את העבודה‬
‫התקופה בחיי פרט (נשים וגברים) המוקדשת‬
‫לפיתוח קריירה היא אותה תקופה המוקדשת‬
‫להרחבת המשפחה‪ .‬אצל הנשים נראה השפעת‬
‫תקופה זו בירידה בהכנסות‬
‫האמנם?‬
‫שאלת המחקר‪:‬‬
‫האם הקשרים והמאפיינים המשפחתיים‬
‫של נשים הם אלו המשפיעים על‬
‫ירידת השכר של נשים בשנות השלושים לחייהן?‬
‫אוכלוסיית המחקר‪ :‬נשים וגברים שכירים בגילאי ‪30-45‬‬
‫מקור הנתונים‪ 4 :‬סדרות של סקרי הכנסות לשנים‬
‫‪2009-2014‬‬
‫מדגם רב שנתי‪ :‬סך הכל בכל סדרה של שנים כללו‬
‫הקבצים כ‪ 9,000-‬שכירים ושכירות בני ‪30-45‬‬
‫כלים סטטיסטיים ואקונומרטיים‬
‫לבדיקת שאלת המחקר‬
‫עקומת ה‪ , LMA-‬כלי וויזואלי לזיהוי קשרים מונוטוניים בין שני משתנים‬
‫(שאינם מחליפים סימן) משתנה תלוי – שכר‪ ,‬משתנה בלתי תלוי‪-‬גיל‬
‫משוואת השכר – רגרסיה רב משתנית לאיתור השפעות על השכר‪.‬‬
‫המשתנים כוללים ‪ -‬מאפיינים אישיותיים‪ ,‬מאפייני משפחה ומאפיינים‬
‫תעסוקתיים‬
‫רגרסית ‪ – Blinder and Oaxaca‬אמידת ההפרשים בין שתי קבוצות ‪-‬‬
‫אמידת הפרש השונויות ואמידת ההפרשים בין הגברים לנשים‬
‫דוגמא לעקומת ה‪LMA-‬‬
‫‪LINE OF INDEPENDENCE MINUS ABSOLUTE CONCENTRATION CURVE‬‬
‫קשר חיובי‪ -‬קו העקומה‬
‫בשטח החיובי‪ ,‬מעל לציר‬
‫ה‪X-‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-0.5‬‬
‫‪-1‬‬
‫‪-1.5‬‬
‫קשר שלילי‪ -‬קו העקומה‬
‫בשטח השלילי‪ ,‬מתחת‬
‫לציר ה‪X-‬‬
‫משתנה בלתי תלוי‬
‫גיל‬
‫משתנה תלוי‬
‫קשר לא ברור‪ ,‬חוצה את ציר ה‪ – X-‬אין‬
‫קשרים מונוטוניים בין המשתנים‬
‫‪0.5‬‬
‫עקומת ה‪ LMA-‬בין שכר חודשי לגיל‪,‬‬
‫לנשים שכירות בגילאי ‪ ,30-45‬עם ילדים ובלי ילדים‪,‬‬
‫‪2013-2014‬‬
‫נשים עם ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫אחוזונים‬
‫‪45‬‬
‫‪42‬‬
‫‪39‬‬
‫‪36‬‬
‫‪33‬‬
‫‪30‬‬
‫גיל‬
‫‪600‬‬
‫‪500‬‬
‫‪400‬‬
‫נשים עם ילדים קטנים ‪2013-2014‬‬
‫‪300‬‬
‫‪600‬‬
‫‪200‬‬
‫‪500‬‬
‫‪100‬‬
‫‪400‬‬
‫‪300‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪200‬‬
‫‪-100‬‬
‫‪100‬‬
‫נשים בלי ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-100‬‬
‫‪100‬‬
‫‪-200‬‬
‫‪50‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-50‬‬
‫‪-100‬‬
‫‪-150‬‬
‫‪-200‬‬
‫‪-250‬‬
‫עקומת ה‪ LMA -‬בין שכר חודשי לגיל‪,‬‬
‫לגברים שכירים בגילאי ‪,30-45‬‬
‫עם ילדים ובלי ילדים‪2013-2014 ,‬‬
‫גברים עם ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫אחוזונים‬
‫‪800‬‬
‫‪45‬‬
‫‪42‬‬
‫‪39‬‬
‫‪36‬‬
‫‪33‬‬
‫‪30‬‬
‫גיל‬
‫‪700‬‬
‫‪600‬‬
‫‪500‬‬
‫‪300‬‬
‫‪200‬‬
‫‪100‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪1‬‬
‫גברים בלי ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪300‬‬
‫‪250‬‬
‫‪200‬‬
‫‪150‬‬
‫‪100‬‬
‫‪50‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪-50 0‬‬
‫‪-100‬‬
‫‪-150‬‬
‫‪-200‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-100‬‬
‫שכר‬
‫‪400‬‬
‫עקומת ה‪ LMA -‬בין שכר חודשי לגיל‪,‬‬
‫לנשים שכירות עם ילדים בגילאי ‪,30-45‬‬
‫לפי מאפיינים משפחתיים‪2013-2014 ,‬‬
‫נשים רווקות עם ילדים ‪2013-2014‬‬
‫נשים נשואות עם ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪1000‬‬
‫‪600‬‬
‫‪800‬‬
‫‪500‬‬
‫‪400‬‬
‫‪600‬‬
‫‪300‬‬
‫‪400‬‬
‫‪200‬‬
‫‪200‬‬
‫‪100‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪-200‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-100‬‬
‫נשים נשואות מפרנסות יחידות עם ילדים ‪2013-2014‬‬
‫נשים מפרנסות נוספות עם ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪800‬‬
‫‪600‬‬
‫‪700‬‬
‫‪500‬‬
‫‪600‬‬
‫‪400‬‬
‫‪500‬‬
‫‪300‬‬
‫‪400‬‬
‫‪300‬‬
‫‪200‬‬
‫‪200‬‬
‫‪100‬‬
‫‪100‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-100 0‬‬
‫עקומת ה‪ LMA -‬בין שכר חודשי לגיל‪,‬‬
‫לנשים שכירות בלי ילדים בגילאי ‪,30-45‬‬
‫לפי מאפיינים משפחתיים‪2013-2014 ,‬‬
‫נשים רווקות בלי ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫נשים נשואות בלי ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪350‬‬
‫‪300‬‬
‫‪250‬‬
‫‪200‬‬
‫‪150‬‬
‫‪100‬‬
‫‪50‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-50 0‬‬
‫‪-100‬‬
‫‪-150‬‬
‫‪-200‬‬
‫‪1‬‬
‫נשים מפרנסות נוספות בלי ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫נשים נשואות מפרנסות יחידות בלי ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪150‬‬
‫‪100‬‬
‫‪50‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪100‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-100 0‬‬
‫‪-200‬‬
‫‪-300‬‬
‫‪-400‬‬
‫‪-500‬‬
‫‪-600‬‬
‫‪-700‬‬
‫‪-800‬‬
‫‪-50 0‬‬
‫‪-100‬‬
‫‪-150‬‬
‫‪-200‬‬
‫‪-250‬‬
‫‪-300‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪350‬‬
‫‪300‬‬
‫‪250‬‬
‫‪200‬‬
‫‪150‬‬
‫‪100‬‬
‫‪50‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-50 0‬‬
‫‪-100‬‬
‫‪-150‬‬
‫עקומת ה‪ LMA -‬בין שכר חודשי לגיל‪,‬‬
‫לנשים שכירות בגילאי ‪,30-45‬‬
‫לפי השכלה‪2013-2014 ,‬‬
‫נשים אקדמאיות עם ילדים ‪2013-2014‬‬
‫נשים לא אקדמאיות עם ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪400‬‬
‫‪350‬‬
‫‪300‬‬
‫‪250‬‬
‫‪200‬‬
‫‪150‬‬
‫‪100‬‬
‫‪50‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪-50 0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪900‬‬
‫‪800‬‬
‫‪700‬‬
‫‪600‬‬
‫‪500‬‬
‫‪400‬‬
‫‪300‬‬
‫‪200‬‬
‫‪100‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-100 0‬‬
‫נשים אקדמאיות בלי ילדים ‪2013-2014‬‬
‫נשים לא אקדמאיות בלי ילדים ‪2013-2014‬‬
‫‪200‬‬
‫‪600‬‬
‫‪150‬‬
‫‪500‬‬
‫‪100‬‬
‫‪400‬‬
‫‪50‬‬
‫‪300‬‬
‫‪200‬‬
‫‪0‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪100‬‬
‫‪-50‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-100‬‬
‫‪-150‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.8‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0‬‬
‫‪-100‬‬
‫‪-200‬‬
‫סיכום ממצאי עקומת ה‪LMA-‬‬
‫המשתנים המשפחתיים (מצב משפחתי‪ ,‬קיום ילדים‪ ,‬מספר‬
‫מפרנסים) הם בעלי קשר חיובי מובהק לשכר הנשים‬
‫כאשר אין ילדים קיים קשר שלילי לשכר הנשים‪ ,‬בעוד אצל‬
‫הגברים כיוון הקשר אינו חד משמעי‬
‫המשתנים המשפחתיים משפיעים מעט פחות על נשים‬
‫אקדמאיות ומנהלות אבל עדיין בעלי קשר חיובי מובהק‬
‫משוואת השכר‬
‫ הצגת תמונה כוללת רב משתנית‬:‫מטרה‬
‫של ההשפעות על השכר‬
)‫(השפעות משתנים על השכר בהנתן שאר המשתנים‬
ln inc    1t mazav _ mdumi   2 datdumi   3ole   4child   5childyoung   6 misra _ melea 
 7 misra int  9 sh _ shavua  10sh _ lim ud  11( sh _ lim ud ) 2  12 ln exp er  
‫סיכום תוצאות משוואת השכר‬
‫בהקשרים המשפחתיים‬
‫במערך הכולל של משוואת השכר המאפיינים המשפחתיים‬
‫משפיעים באופן חיובי מובהק על הכנסת האישה‬
‫עוצמת ההשפעה של המאפיינים המשפחתיים על שכר‬
‫האישה יחסית גבוהה (כ‪ 10%-‬במהלך כל השנים)‬
‫עבור גברים‪ ,‬קיומם של ילדים במשק הבית משפיע באופן‬
‫חיובי על השכר‪ ,‬אולם בשיעורים קטנים יותר מההשפעה על‬
‫שכר האישה‬
‫הפער המגדרי‪ ,‬מרכיב מוסבר ולא מוסבר ‪2006-‬‬
‫‪ .2008‬משתנים‪ :‬גיל‪ ,‬ענף כלכלי‪ ,‬השכלה‬
‫שימוש ברגרסיית ‪OAXACA-BLINDER‬‬
‫לא מוסבר‬
‫מוסבר‬
‫‪9‬‬
‫‪11‬‬
‫ישראל (‪,2009-2007‬‬
‫הערכה)‬
‫אחרי שמשווים את כל‬
‫התנאים והמאפיינים עדיין‬
‫נותרים ‪ 50%‬בפערי השכר‬
‫המגדריים שהם בלתי‬
‫מוסברים‬
‫בכל זאת‪ ,‬מה גורם לירידות השכר‬
‫אצל נשים בגילאי השלושים?‬
‫נשים שכירות‬
‫מעסיקות‬
‫ומעסיקים‬
‫קידום נשים למשרות בכירות‬
‫דעות קדומות וסטריאוטיפים מצד מעסיקים‬
‫אפליה‬
‫אחוז הנשים המועסקות‬
‫מסך הנשים בגילים ‪64-15‬‬
‫במדינות נבחרות‪2012 ,‬‬
‫מקור‪OECD :‬‬
‫נשים בעמדות בכירות בישראל‬
‫‪ 8‬מנכ"ליות מבין ‪ 100‬חברות תל אביב מאה‬
‫‪ 6‬מנהלות כלליות מתוך מעל ל‪ 30-‬משרדים ממשלתיים‬
‫‪ 2%‬מיושבות הראש של ארגונים עסקיים נשים‬
‫בין עשרת הבנקים הגדולים בישראל יש ‪ 4‬מנהלות כלליות‬
‫כ‪ 60%-‬מהסטודנטים הן נשים‪ ,‬אך רק ‪ 40%‬הן מרצות‪,‬‬
‫‪ 20%‬בלבד הן במעמד של פרופסור‪-‬חבר ורק ‪ 10%‬הן‬
‫חברות סגל מן המניין‬
‫מדדי עוצמה ויזמות‪-‬‬
‫הבדלים בין ישראל לממוצע מדינות ה‪OECD-‬‬
‫ב‪ OECD -‬יש מנהלת בכירה ‪ 1‬מבין ‪ 3‬מנהלים בכירים‬
‫בישראל יש מנהלת בכירה ‪ 1‬מבין ‪ 4‬מנהלים בכירים‬
‫ב‪ OECD -‬כל אישה מבין ‪ 3‬מעסיקים‪ ,‬מעסיקה יותר מ‪3-‬‬
‫עובדים‬
‫בישראל כל אישה מבין ‪ 4‬מעסיקים‪ ,‬מעסיקה יותר מ‪3-‬‬
‫עובדים‬
‫סקר עמדות של מנהלים במגזר העסקי‪,2011 ,‬‬
‫משרד הכלכלה‪ ,‬נציבות שוויון הזדמנויות בעבודה‬
‫גברים מרוויחים יותר מנשים כי‪...‬‬
‫מתוך סקר מעסיקים במשרד הכלכלה‪ ,‬נציבות שוויון‬
‫הזדמנויות בעבודה‪ ,‬אוקטובר ‪2015‬‬
‫‪50%‬‬
‫במידה רבה מאד‬
‫‪45%‬‬
‫במידה רבה‬
‫‪40%‬‬
‫‪35%‬‬
‫‪16%‬‬
‫‪27%‬‬
‫‪13%‬‬
‫‪10%‬‬
‫‪30%‬‬
‫‪25%‬‬
‫‪10%‬‬
‫‪20%‬‬
‫‪15%‬‬
‫‪14%‬‬
‫‪2%‬‬
‫‪2%‬‬
‫‪16%‬‬
‫‪20%‬‬
‫‪21%‬‬
‫‪10%‬‬
‫‪16%‬‬
‫‪5%‬‬
‫‪2%‬‬
‫‪3%‬‬
‫גברים מחויבים נשים עובדות‬
‫לתפקידים‬
‫נשים מוכשרות נשים מוכשרות גברים יודעים‬
‫פחות שעות‬
‫פחות לעבוד יותר טוב מנשים שבהם עובדים יותר לקריירה‬
‫פחות לעבוד‬
‫מגברים‬
‫להתמקח על בעיקר גברים יש ונשים יותר לבית‬
‫בהייטק‬
‫בתפקידי ניהול‬
‫ולמשפחה‬
‫יותר יוקרה‬
‫השכר‬
‫ובמקצועות‬
‫בכירים‬
‫טכנולוגיים‬
‫‪0%‬‬
‫נשים יוצאות‬
‫לחופשות לידה‬
‫סקר מעסיקים של נציבות שוויון הזדמנויות בתעסוקה‪,‬‬
‫משרד הכלכלה‪ ,‬דצמבר ‪2012‬‬
‫סיכום ומסקנות‬
‫ממצאי המחקר שוללים את ההסבר של קונפליקט בית עבודה לפערי‬
‫השכר בין נשים לגברים בגילאי השלושים‬
‫לפי המחקר קיום משפחה וילדים רק מחזק את הקשר של נשים עם שוק‬
‫העבודה‪ .‬מדובר במצב דואלי המתקיים יחד ואף מפרה ומעשיר הן את‬
‫שוק העבודה והן את המשפחה‬
‫לאישה השכירה בשנות השלושים היוצאת לעבודה נוספים מקורות‬
‫ומשאבים כלכליים‪ ,‬חברתיים ופסיכולוגים כדי לחזק ולקדם את עצמה‬
‫המחקר הנוכחי מצביע על כך שאחת הסיבות לירידת השכר של נשים‬
‫בגילאי השיא של עבודתן אינה קשורה למחויבויות המשפחתיות שלהן‬
‫אלא קשורה בחלקה לאפליה הקיימת בשוק העבודה‬
‫מסקנות‬
‫בשיח המדעי והיומי אין לדבר על קונפליקט בין עבודה לבית‬
‫אלא על ‪.......‬איזון בין עבודה לבית‬
‫כשמדברים על פערי שכר עלינו להוקיע את המילה‬
‫"קונפילקט" מהשיח‬
‫ייתכן כי תפקיד הבית מהווה תמריץ לנשים בשוק העבודה‪,‬‬
‫מה שבטוח הוא לא מהווה מכשול‬
‫נשים לא שונות מגברים גם ביציאה לעבודה ‪ ...‬נשים יוצאות‬
‫לעבוד לא רק מסיבות כלכליות אלא מרצון להגשמה עצמית‪,‬‬
‫ביטחון עצמי וצורך אישי‬
‫מערכת השאיפות וההישגים של נשים עובדות בחברה‬
‫המודרנית זהה לאלו של גברים‬
‫על מה כן יש לדבר‬
‫כשמנתחים את פערי השכר בין נשים‬
‫לגברים בגילאי השלושים לחייהם‬
‫העוצמה של נשים המשתתפות וחיות בשוק‬
‫העבודה‬
‫נשים כן מצליחות לאזן בין עבודה לבית‬
‫הצורך בשינוי תפיסות וסטריאוטיפים של כל‬
‫השחקנים בשוק התעסוקה‬
‫תקרת הזכוכית הקיימת לנשים בקידום‬
‫למשרות בכירות‬
yafita@cbs.gov.il
‫ניתן למצוא את המחקר בסדרת תוצרי מחקר של הלמ"ס‬
http://www.cbs.gov.il/reader/paper_work/main_pw.html