Epidemiologi och statistik Susanna Calling
07/05/15 Grundläggande epidemiologi och biostatistik Susanna Calling, läk, med dr susanna.calling@med.lu.se Agenda • Grundläggande begrepp inom epidemiologi och biostatistik • Felkällor • Studiedesign observationsstudier 1 07/05/15 Epidemiologi • ”Läran om hälsans och ohälsans utbredning och dess orsaker i en befolkning” Två typer av epidemiologi Deskriptiv epidemiologi • VEM får en sjukdom/ ett tillstånd? • VAR finns den? • NÄR inträffar den? Analytisk epidemiologi • VARFÖR är sjukligheten hög/låg? (Undersöker samband, exponering – fall) 2 07/05/15 Statistiköversikt Statistik Deskriptiv statistik Analytisk statistik Grafiskt Numeriskt Hypotestest Sambandsanalys Stapeldiagram, cirkeldiagram, histogram Medelvärde, median, standardavvikelse T-test, parade test, icke-parametriska test Association, regression Kausalitet (som inte kan förklaras av slumpen) 1) Konsekvent association, dvs att den är bevisad i många olika studier. 2) Sambandets styrka (studiedesign). 3) Dos-responssamband 4) Tidssekvens 5) Biologisk rimlighet 6) Experimentellt befästande av sambandet / reversibilitet. 3 07/05/15 Startsidan/ Nyheter2012-10-11 Ät choklad – vinn Nobelpris Ju högre kakaokonsumtion, desto fler Nobelpris per capita. Ju högre kakaokonsumtion, desto fler Nobelpris per capita. Schweiz toppar ligan följt av Sverige och Danmark. Någonstans i mitten hamnar USA, enligt nya rön publicerad i New England Journal of Medicine, en av världens mest ansedda vetenskapstidskrifter. Identifiera biostatistiska frågor • Vad är vårt syfte och mål med studien? Formulera hypoteser, och håll fast vid dessa under hela studien! • Identifiera variablerna • Hur ska vi designa studien? 4 07/05/15 Analytisk statistik Population Stickprov De som vi vill uttala oss om De som vi använder för att testa hypoteser och dra slutsatser från Analytisk statistik - hypotestest • p-värde: Avgör om något är statistiskt signifikant, ett mått på slumpen. • p < 0.05 → risken att vi förkastar nollhypotesen trots att den är sann är mindre än 5% 5 07/05/15 Analytisk statistik - hypotestest • konfidensintervall = intervall som omfattar det sanna populationsvärdet, ofta med 95% sannolikhet • Statistiskt signifikant om konfidensintervallet inte innefattar siffran 1.0, (tex 95% CI: 1.02-1.14) Analytisk statistik - sambandsanalys • 1. Korrelation – Undersöker om två variabler samvarierar (-1 till +1). Inte nödvändigtvis kausalitet. 6 07/05/15 Analytisk statistik - sambandsanalys • 2. Regression – Analys av samband mellan två eller fler variabler – Relativ risk/ Odds ratio Risk • Absolut risk = Sannolikhet att en händelse inträffar (risk att råka ut för en outcome) • Ex. 1/6 att man slår en sexa med tärning 7 07/05/15 Relativ risk • Risk att råka ut för en outcome i förhållande till en exponering (riskfaktor) Relativ risk/ risk ratio (RR) • RR = 1 ingen ökad eller minskad risk • RR > 1 ökad risk • RR < 1 minskad risk (skyddande effekt) Exempel • RR = 2,0 innebär dubbelt så hög risk om man är exponerad. • RR = 1,6 innebär 60% ökad risk • RR = 0,7 innebär 30% minskad risk 8 07/05/15 Oddskvot/ Odds ratio (OR) • Odds för en outcome i förhållande till en exponering (riskfaktor) • Odds = kvot mellan sannolikhet att en händelse inträffar och sannolikhet att den inte inträffar, tex 1/5 att man slår en sexa med en tärning Agenda • Grundläggande begrepp inom epidemiologi och biostatistik • Felkällor • Studiedesign observationsstudier 9 07/05/15 1. Systematiska fel/ bias • Selektion – Representativitet – Bortfall/ exklusion • Missklassificering – Är diagnosen riktig? – Korrekt mätmetod? – Självrapportering? – Ändrad exponering? • Intervjuarbias/ minnesbias Hur tillförlitlig är vår data? • Validitet – I vilken grad mäter ett test det det ska mäta – Ex. BMI • Reliabilitet/ Precision – Hur säkert är det att vi får samma resultat vid upprepade mätningar? – Ex. CRP, blodtryck 10 07/05/15 Åtgärd systematiska fel – Leta efter bias – Ta ställning till bias vid tolkning - Studera/ eliminera bortfall Felkällor 2. Confounding – En faktor som är associerad med både riskfaktorn och outcome. – Stör tolkningen av ett resultat Åtgärder: – Matchning – Stratifiering av data – Justering i multivariata analyser 11 07/05/15 Felkällor 3. Slump – Hur sannolikt är det att fyndet bara är en slump? • Åtgärd: - Studera större grupper - Statistiska test (p-värde, konfidensintervall) Agenda • Grundläggande begrepp inom epidemiologi och biostatistik • Felkällor • Studiedesign observationsstudier 12 07/05/15 Studiedesign (ökande styrka) Individer • Case report Observationsstudier • Tvärsnittsstudie (cross-sectional study) • Fall-kontrollstudie (case-control study) • Kohortstudie Interventionsstudier Exempel studiedesign • Du har upptäckt ett antal tonåringar med symtom och lab som tyder på diabetes typ 2 • Du har gjort en case report • Du vill studera detta mer, men har inte stora resurser. 13 07/05/15 Tvärsnittsstudie (Cross-sectional study) – Mäter prevalens och exponering vid en viss tidpunkt – Inget tidsperspektiv Exempel • Du studerar hur stor andel av tonåringarna på några skolor som har diabetes typ 2. • Du intervjuar föräldrarna om kost och fysisk aktivitet • Du har nu 20 fall med diabetes och vill undersöka sambandet mellan diabetes och kost/ fysisk aktivitet närmare. 14 07/05/15 Fall-kontrollstudie • En sjukdomsgrupp, en kontrollgrupp (selektion matchning) • Undersöker exponering retrospektivt • Bra för sällsynta sjukdomar, men svårt med sällsynta orsaker Exempel • Fall-kontrollstudien visar att diabetespatienterna har ett högre kaloriintag och mindre fysisk aktivitet. • Minnesbias och intervju-bias kan ha förekommit. 15 07/05/15 Kohortstudie • Kohort = grupp individer med liknande karakteristika, t ex födda samma år • Följs longitudinellt • Individerna har inte sjukdomen vid studiens start, “ren” studiepopulation • God styrka för kausalitetssamband • Dyrt och tidskrävande 16 07/05/15 Grupparbete • Ni vill studera sambandet mellan fysisk inaktivitet och depression – – – – Vad är hypotesen? Identifiera variablerna –riskfaktor respektive utfall? Hur designar ni er studie? Vilka felkällor bör ni ta hänsyn till? • Tvärsnittsstudie • Fall-kontrollstudie • Interventionsstudie 17
© Copyright 2024