1. No category

CV sammendrag – Isabelle Valette
Isabelle Valette
Data Scientist – Executive Advisor
Mobil:
Epost:
+47 922 06 784
iva@nextbridge.no
Bakgrunn
•
•
•
Isabelle har mer enn 10 års erfaring med Analytics, Data Science og Customer
Intelligence. Hun har jobbet operativt og strategisk med Business Analytics i 8 år,
både som kunde og som konsulent, og var leder for avdelingen Customer Insight
& Market Intelligence i Nordea i perioden 2009 – 2013. Isabelle brenner for sitt
fagområde og sitter i styret for Norges Markedsanalyse Forening (NMF) med
spesielt fokus på metodikk og analyseteknikker.
Isabelle bygget opp avdelingen for Business Analytics for Nordea i en periode
med finanskrise og nedbemanning. Hun har rekruttert og lært opp
toppanalytikere, bygd Teradata plattform og integrert Business Analytics i blant
annet salgs- og markedsføringsaktiviteter i et multikanalperspektiv. Hun har
operativ erfaring med å designe og implementere alle typer markeds- og
kundeanalyser.
Isabelle er engasjert, har stor arbeidskapasitet og trives best med mange baller i
luften. Isabelle er en selvstendig og sosial person med gode samarbeidsevner.
Hun motiveres når hun får anledning til å levere løsninger som utgjør en forskjell
for bedriften hun jobber for.
Nøkkelkompetanse
•
Roller: Analytiker, Rådgiver, Prosjektleder , Ekstern Foredragsholder på BI
•
Bransjer: Bank, Fond, Forsikring, Pensjonssparing, Logistikk, Retail, Utdanning
•
Teknologi: SAS, SPSS, Microsoft, Statistica, Tableau, R, RapidMiner, Teradata
•
Spisskompetanse: Data Science, Business Analytics, Statistikk, Machine
Learning, Data Mining, Prediktive Analyser, Segmentering, Churn
•
Kurs: Data Science Spesialisering (Coursera – John Hopkins)
Erfaring (utvalgte eksempler)
•
Storebrand: Analytiker for Churn og Kryss- og Mersalg (2014)
Prosjektet leverte en database der man har identifisert, tilrettelagt og tilgjengeliggjort
ønsket data for å bygge prediktive modeller og andre analyser, samt tilrettelagt
prosesser for implementering av prediksjonsanalyser. Det ble levert 6 prediktive
modeller og 3 analyser for kartlegging av omfang av churn, nysalg og mersalg.
Prosjektet leverte 9 målgrupper for churn, nysalg og mersalg aktiviteter samt en mal
for evaluering av aktivitetene.
•
Nordea: Analytiker, Rådgiver, Leder (2008- 2013)
Contact Policy og Microsegmentering: Utvikle et felles grunnlag for kryss- og mersalgs
analyser for alle markedsførings- og salgsaktiviteter. DNA Mikrosegmenteringen
støtter i tillegg inntjeningen for alle targeted salgsaktiviteter og kundepleie i
rådgivningssamtaler ved å gi et godt bilde av kundens salgspotensial, risiko og
foretrukket kommunikasjonskanal
•
Salgsmodellering: Undersøke hvordan mediamiksen påvirker onboarding av nye
kunder i Norge, Sverige, Finland og Danmark og kartlegge alle andre parameterne
som påvirker nysalg. .
•
Analytics Sandbox: Bygge en Teradata database for CRM, Analytics, analyser og
salgsleads med hjemmekontorløsning og integrasjon mot SAS applikasjoner.
Prosjektet skulle i utgangspunktet kun levere til salgs- og markedsføringsavdelingene.
Underveis i prosjektet ble scopet utvidet til alle analyser som støtter strategiske,
taktiske og operative aktiviteter
•
Posten: Analytiker (2007 - 2008)
Utvikle og implementere en statistisk modell (CHAID, K-Means Cluster og
regresjoner) som tar utgangspunkt i Norges befolkning og kombineres med data fra
SSB og TNS Gallups Forbruker og Media data. Modellene brukes til å kartlegge
kjøpssannsynlighet for Postens kunder