תלות והשפעה בין שווקים פיננסים בכפר הגלובאלי - finance-inst.co.il

‫‪01/03/12‬‬
‫דרור קנת‪ ,‬אשל בן‪-‬יעקב‬
‫בית הספר לפיסיקה ואסטרונומיה‪ ,‬אוניברסיטת תל אביב‬
‫תלות והשפעה בין שווקים פיננסיים בכפר הגלובאלי‬
‫מחקר בהובלת חוקרים מאוניברסיטת תל אביב מאפשר פיתוח "סיסמוגרף פיננסי"‪ ,‬שיאפשר זיהוי וניהול של‬
‫אירועים פיננסיים גלובאליים‪ .‬חוקרים מאוניברסיטת תל אביב‪ ,‬בשיתוף פעולה עם המוסד לכלכלה עולמית‬
‫בקייל שבגרמניה (‪ ,)Kiel Institute for World Economy, Kiel, Germany‬הצליחו באחרונה לאפיין באופן‬
‫כמותי את מידת ההשפעה והתלות בין שוקי ההון במדינות שונות‪ ,‬ועד כמה אנו חשופים להתפשטות של‬
‫משברים פיננסיים בכלכלה העולמית‪.‬‬
‫המחקר בוצע בהובלתו של דרור קנת‪ ,‬והמנחה שלו לדוקטורט פרופסור אשל בן‪-‬יעקב‪ ,‬בשיתוף פעולה עם‬
‫מתיאס רדנט (‪ )Matthias Raddant‬והמנחה שלו לדוקטורט תומס לוקס (‪ .)Thomas Lux‬שיתוף פעולה שכזה‬
‫הינו נדיר‪ ,‬ומהווה סינרגיה בין תחום הפיסיקה לתחום הכלכלה‪ ,‬במסגרת תחום המחקר אקונופיסיקה‬
‫(‪ ,)econophysics‬המאפשר מחקר פורץ דרך בהבנה של שווקים פיננסיים‪.‬‬
‫במחקר שפורסם לאחרונה בעיתון המדעי ‪ ,PLoS ONE‬בחנו החוקרים את הקשרים בין שישה שוקי הון‬
‫מרכזיים בעולם‪ ,‬במדינות בריטניה‪ ,‬גרמניה‪ ,‬ארה"ב‪ ,‬סין‪ ,‬יפן והודו‪ ,‬והתבססו על נתונים היסטוריים של ‪1,124‬‬
‫מניות הנכללות במדדים המובילים במדינות אלה‪ ,‬עבור התקופה ינואר ‪ – 2000‬דצמבר ‪ .2010‬החוקרים‬
‫מצאו לנכון לפתח מתודולוגיה שתהיה מסוגלת לאפיין דמיון בין שווקים באמצעות ההתנהגות של הפרטים‬
‫אשר מרכיבים את המערכת‪.‬‬
‫הרעיון בבסיס מתודולוגיה זו הוא שניתן להפיק מידע בעל משמעות וערך רב מהקורלציות הנמדדות בשווקים‬
‫פיננסיים‪ .‬לכן‪ ,‬בתור שלב ראשון‪ ,‬חושבה הקורלציה הממוצעת בין המניות בכל שוק לחוד‪ .‬על מנת לתאר את‬
‫הדינמיקה של הקורלציה הממוצעת‪ ,‬נעשה שימוש בגישה של חלון רץ של ‪ 22‬יום‪ .‬ניתוח זה מראה כי ישנה‬
‫תנודתיות משמעותית בקורלציה הממוצעת‪ ,‬וכי ישנן תבניות ברורות בתנודתיות זו‪ .‬ניתן לזהות דמיון‬
‫בתנודתיות של הקורלציה הממוצעת בין השווקים השונים‪.‬‬
‫הצעד הבא באנליזה היה חישוב של הקורלציה בין הקורלציות – המטה‪-‬קורלציה‪ .‬המטה קורלציה מתארת את‬
‫הדמיון והמתאם בין השינויים המקומיים בקורלציות‪ .‬אם לדוגמא‪ ,‬נמצא כי קיימת מטה‪-‬קורלציה בין אנגליה‬
‫לגרמניה‪ ,‬עליה בקורלציות בשוק אחד תהיה תואמת לעליה בקורלציות בשוק השני‪ .‬כך‪ ,‬המטה קורלציה‬
‫מהו וה מדד חדש לכימות הקשר בין שני שווקים‪ ,‬במובן של המתאם בין שינויים ברמת הקורלציה בשני שווקים‬
‫אלה‪ .‬מדד זה חושף מידע חדש לגבי רמת המתאם בין השווקים השונים‪.‬‬
‫תוכן הפרסום באחריות הכותב והורד מאתר‬
‫‪www.finance-inst.co.il‬‬
‫עמוד ‪1‬‬
‫מידת התלות ההדדית בין שוקי ההון של ארה"ב‪ ,‬אנגליה‪ ,‬גרמניה‪ ,‬הודו‪ ,‬יפן וסין‪ ,‬הנמדדת באמצעות מדד‬
‫המטה‪-‬קורלציה‪ .‬עובי הקו מתאר את חזק הקורלציה בין הקורלציות של שני השווקים‪ .‬רמת המטה‪-‬קורלציה‬
‫המוצגת חושבה עבור תקופה של ‪ 11‬שנים (ינואר ‪ – 2000‬דצמבר ‪.)2010‬‬
‫מדד המטה‪ -‬קורלציה חושף מידע חדש לגבי מידת המתאם בין שווקים שונים‪ .‬לדוגמא‪ ,‬נמצא כי בין אנגליה‬
‫לגרמניה ניתן למצ וא תקופות רבות בהן שינויים בקורלציה באנגליה מקדימים שינויים בקורלציה בגרמניה‪.‬‬
‫ממצאים אלה מדגימים את החוזק של כלי זה – הוא מאפשר זיהוי של שינויים מקומיים בקורלציות של שוק‬
‫כלשהו‪ ,‬אשר מובילות לשינויים מקומיים בקורלציות בשוק אחר‪ ,‬כאשר הצימוד בין שני השווקים הוא חזק‪ .‬לכן‪,‬‬
‫מתודולוגיה זו מאפשרת כימות וניתוח של מידת הזרימה של מידע באופן מטה‪ -‬מעלה (שינויים מקומיים‬
‫בקורלציה שמביאים לקורלציה חזקה עם שוק אחר) שמוביל לזרימה של מעלה – מטה (קורלציה חזקה בין‬
‫שני שווקים שמובילה לקורלציה חזקה מקומית באותו שוק)‪.‬‬
‫"המתודולוגיה שפיתחנו חושפת את הקשרים בין שוקי ההון המרכזיים בעולם‪ .‬החשיבות של כך היא היכולת‬
‫של כל מדינה לחזות ולהתכונן לזעזוע חיצוני‪ .‬ככל שהקשרים בין המדינות מתהדקים‪ ,‬אנו חשופים יותר‬
‫לאירוע גלובלי‪ .‬לכן‪ ,‬מתודולוגיה זו תאפשר לרגולטור ולמדינה להבין את מידת התלות במדינה מסוימת‬
‫ולסייע למדינה להתכונן לזעזועים מאותה מדינה‪ .‬יתר על כך‪ ,‬כלי זה מאפשר כימות של זרימה של מידע בי‬
‫שווקים שונים‪ ,‬ומסוגל לזהות כיצד שינויים לוקאליים במדינה מסוימת ישפיעו על שינויים לוקאליים במדינה‬
‫אחרת‪ ,".‬מסביר קנת‪.‬‬
‫תוכן הפרסום באחריות הכותב והורד מאתר‬
‫‪www.finance-inst.co.il‬‬
‫עמוד ‪2‬‬
‫רמת ההשפעה בין השווקים השונים‪ .‬החץ מצביע על כיוון ההשפעה‪ ,‬כאשר עובי הקו מתאר את חוזק‬
‫ההשפעה‪ .‬כל אחד מהשווקים מצוין על ידי עיגול (ארה"ב‪ ,‬אנגליה‪ ,‬גרמניה‪ ,‬הודו‪ ,‬יפן וסין)‪ ,‬הצבע של העיגול‬
‫מתאר את ההשפעה בתוך אותו שוק‪ .‬מידת ההשפעה חושבה עבור תקופה של ‪ 11‬שנים (ינואר ‪– 2000‬‬
‫דצמבר ‪.)2010‬‬
‫כעת עובדים החוקרים על הרחבת מחקר זה בכמה כיוונים‪ .‬בעוד שמתודולוגית המטה קורלציה מאפשרת‬
‫זיהוי של קשרית‪ ,‬זרימה של מידע‪ ,‬ומידת תלות בין שווקים‪ ,‬יש צורך גם לאפיין את מידת ההשפעה בין‬
‫השווקים השונים‪ .‬לשם כך‪ ,‬עושים החוקרים שימוש בכלי אחר אותו פיתחו בעבר‪ ,‬כלי אשר בעל יכולת לכמת‬
‫ולתאר את רמת ההשפעה בשווקים פיננסיים (ראה [‪ .)]2‬כך למשל ניתן לבחון את מידת ההשפעה בין‬
‫השווקים השונים עבור כל התקופה‪ ,‬כפי שמתואר בתמונה מעל‪ .‬בתמונה זו מוצגים ששת השווקים‪ ,‬כאשר‬
‫כיוון החץ מראה את כיוון ההשפעה‪ ,‬ועובי החץ מתאר את חוזק ההשפעה‪ ,‬בסקאלה של בין ‪ 0‬ל‪ .1-‬כל שוק‬
‫מתואר על ידי עיגול‪ ,‬כאשר הצבע שלו מתאר את רמת ההשפעה בתוך אותו שוק‪ .‬ניתן לראות שכאשר‬
‫מסתכלים על כל התקופה‪ ,‬ניתן לזהות שלאנגליה ישנה השפעה חזקה מאד על שאר השווקים‪ ,‬יותר מאשר‬
‫לארה"ב‪ .‬כמו כן‪ ,‬ניתן לזהות את התפקיד החשוב של יפן בכלכלה העולמית‪ ,‬כאשר היא מגשרת בין השווקים‬
‫המערביים לשווקים המזרחיים‪ .‬אם זאת‪ ,‬חשוב לזכור כי מדובר בתוצאות ראשוניות‪ ,‬וכי מחקר זה יורחב‬
‫באופן משמעותי בעתיד‪.‬‬
‫בעתיד‪ ,‬יורחב מחקר זה על ידי הכללה של שווקים נוספים (כולל ישראל)‪ ,‬וכן ייושם על נתונים תוך יומיים‪ .‬שני‬
‫צעדים אלה יגבירו באופן משמעותי את היכולת לכמת‪ ,‬לעקוב ולהבין את מידת התלות וההשפעה בין שווקים‬
‫שונים בעולם‪ .‬כוונת החוקרים היא לפתח "סיסמוגרף פיננסי"‪ ,‬אשר יהיה בעל יכולת להתריע על התפשטות‬
‫של אירועים כלכליים גלובאליים‪ ,‬וכן לפתח כלים מעשיים אשר ינצלו את הייחודיות של מתודולוגיות אלו‪.‬‬
‫מקורות‪:‬‬
‫אתר הבית של דרור קנת – ‪tamar.tau.ac.il/~dror‬‬
‫אתר הבית של אשל בן‪-‬יעקב – ‪star.tau.ac.i/~eshel‬‬
‫תוכן הפרסום באחריות הכותב והורד מאתר‬
‫‪www.finance-inst.co.il‬‬
‫עמוד ‪3‬‬
[1]. Kenett et al., (2012) Evolvement of uniformity and volatility in the stressed global
financial village
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0031144
[2]. Kenett et al., (2010) Dominating Clasp of the Financial Sector Revealed by Partial
Correlation Analysis of the Stock Market
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0015
[3]. Kenett et al., (2011) Index Cohesive Force Analysis Reveals That the US Market
Became Prone to Systemic Collapses Since 2002
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0019378
4 ‫עמוד‬
www.finance-inst.co.il
‫תוכן הפרסום באחריות הכותב והורד מאתר‬