Analytiikka työkaluna VR:n kunnossapitoyksikössä Teemu Rintala Johtava analyytikko VR Group / Kunnossapito • Ensimmäinen säännöllinen junayhteys Helsinki— Hämeenlinna maaliskuussa 1862 Yhteisellä matkalla jo yli 150 vuotta • Valtionrautatiet muokkasi Suomen taloutta, sosiaalista rakennetta ja kulttuuria • Matkustajien ja tavaran määrä raiteilla kasvoi • Höyry vaihtui dieseliin ja sitten sähköön • Valtionrautatiet lakkautettiin 1995, VR perustettiin • VR huolehtii matkustajaliikenteestä • VR Transpoint tuottaa logistiikkapalveluita • VR Track on erikoistunut infraan Kolme keskeistä liiketoiminta-aluetta Lisäksi liiketoimintaa tukevat Venäjä ja kansainväliset toiminnot sekä junaliikennöinti ja kaluston kunnossapito. 3 • Huolehtii rautatiekaluston kunnossapidosta • Kuusi varikkoa, kaksi konepajaa • VR Keskitetyt toiminnot ja asiantuntijapalvelut Kaluston kunnossapito 4 Analytiikan tavoitteet Analytiikan hyödyntämisen tavoitteita VR:llä Kilpailukyvyn ja kustannustehokkuuden parantaminen. Operatiivisen toiminnan kehittäminen. • Tavoitteena ajaa sisään uudenlaista datalähtöistä toimintamallia ja johtamista Datan hyödyntäminen. • Tavoitteena luoda helppo tapa saada kuva kaluston yleistilasta sekä käytettävyydestä eri sidosryhmien näkökulmasta Kenelle? Kunnossapidon organisaatio Kunnossapidon johto Kalustomanagerit ja -asiantuntijat Kehitystehtävät, tyyppivikojen tutkiminen, ongelmanratkaisu Kunnossapitopäälliköt Asiakkuuksien hallinta, vastaa kalustolajin toiminnasta Teknologiaasiantuntijat Tuotannon suunnittelijat Vikakorjausten ja huoltotöiden suunnittelu Analytiikka Asentajat Työnjohtajat Yleisimmät viat, vikojen etsiminen Työnjohtaminen, asentajien tukeminen, päivittäisraportointi Datalähteet ja työkalut Datalähteet ERP • • • • Käyttökiellot Huollot ja muutostyöt Laitetiedot Varastosaldot Diagnostiikkaväylät • Vika- ja statusmuutosilmoitukset • Sijaintitiedot • Säiliöiden täyttöasteet Junan kulkutiedot • Junakombinaatioiden ja vaunujen ajo- sekä sääluokkatiedot Vikailmoitukset • Vika- ja oireilmoitukset • Mobiilisovellus Pyöränmittausasema • Profiili- ja jarrumittaustiedot Pyöräkertasorvi • Sorvauksen profiilimittaukset Lisälähteitä • Pyöränvoimailmaisimet ja laakerien kuumakäynti • Henkilöstötiedot • Muut kunnossapitoyksikön ja VR:n tietojärjestelmät Mallinnus & ennustaminen MongoDb Integraatio Ftp-siirto / Kantaluku / Webservice DataPower / SharePoint DataMart } Lähdejärjestelmät Datalähteet Raportointi & visualisointi Tiedon varastointi Loppukäyttäjät Työkalut Analysointi- ja raportointityökalut Kulunaikainen valvonta Vikailmoitusjärjestelmä Vikaosio - Vikailmoitusmenettelyn kehitys Mobiili Työpöytä Mitä on analytiikka? Mitä on analytiikka? • Raportointi • Visualisointi • Analysointi • Datan käsittely • Tiedon louhinta • Data-arkkitehtuuri • Tilastolliset menetelmät } Analytiikka Mitä on analytiikka? Substanssiosaaminen IT ! Analyyttinen osaaminen Mitä on analytiikka? Kuvaileva analytiikka Diagnostinen analytiikka Ennakoiva analytiikka Ohjaileva analytiikka Mitä on tapahtunut? Miksi niin tapahtui? Mitä tulee tapahtumaan? Miten tulee toimia? ! ? Liiketaloudellisen hyödyn kasvu ! ? Mitä on tapahtunut? Kuvaileva analytiikka • Kuvaus kaluston yleistilasta − Kulunaikainen valvonta • Kuukausi-, viikko- ja päiväraportointi − Avoimet viat − Linjalle jäännit − Kustannukset • Kertoo mitä historiassa on tapahtunut… Kuvaileva analytiikka – Pyöräkerrat Pyöräkertojen mittaustietojen esittäminen graafisesti: Pyöräkerran profiilia mitataan useilla eri suureilla kuten halkaisija ja laipan paksuus. Mittojen seuraaminen on tärkeää sillä niiden vaihtelu vaikuttaa merkittävästi mm. junan kulkuominaisuuksiin. Pyöräkertavalvonnan tekninen näyttö Miksi niin tapahtui? Diagnostinen analytiikka • Juurisyyt • Toistuvat viat/tyyppiviat • Syy-seuraus • Tarvepohjaista, nuuskivaa ja etsivää analytiikkaa… Diagnostinen analytiikka – Huoltoaikojen onnistuminen Kaluston vikaantuminen valitun huoltotyypin jälkeen: Työkalu jolla voidaan tutkia miten tietyn teknologiakategorian vikaantuminen on vähentynyt/kasvanut tarkastelun kohteena olevan huollon jälkeen Diagnostinen analytiikka - Juurisyyanalyysit Tavoitteena selvittää vikaantumisen juurisyy: Työkalun antamalle tulosteelle syntyy histogrammeja vikaa edeltävän kuukauden tapahtumista. Onko kalustoyksilö esimerkiksi ajanut tilastollisesti merkitsevästi suuremmalla kuormalla kuin kalustolajin odotusarvon perusteella voisi olettaa. 24 Haasteet ja mahdollisuudet Analytiikan mahdollisuudet Kuvaileva analytiikka Mitä on tapahtunut? Ihmisen panostus (Descriptive analytics) Ennakoiva analytiikka (Predictive analytics) Mitä tulee tapahtumaan? Ohjaileva analytiikka (Prescriptive analytics) Miten tulee tehdä, miten reagoida? TOIMENPITEET (Diagnostical analytics) PÄÄTÖKSET Diagnostinen analytiikka Miksi niin tapahtui? Mitä tulee tapahtumaan? Etsivästä ennustajaksi Ennakoiva analytiikka • Järjestelmien/komponenttien eliniän mallinnus − Huoltotarpeen määrittely • Vikaantumisen ennakointi − Kattavasti sensoroitujen kalustoyksilöiden datan hyödyntäminen • Huoltotarpeen luokittelu − Kahdennettujen järjestelmien perusteella tapahtuvien käyttökieltojen analysointi • Tulevan työkuorman ennustaminen • Pyritään ennakoimaan mitä tulevaisuus tuo tullessaan… Ennakoiva analytiikka – Sorvaus- ja vaihtoajankohdan ennuste Pyöräkertojen sorvaus- ja vaihtoajankohdan ennuste: Pyöränmittausasemalta ja sorvauspäiväkirjoista kerätystä datasta luotu malli, jolla ennustetaan lähitulevaisuudessa sorvattavaksi tai vaihdettavaksi tulevia pyöräkertoja Miten reagoidaan? Analytiikka toiminnan ohjaajana Ohjaileva analytiikka • Järjestelmien huoltovälien, -aikojen ja -paikkojen optimointi sekä niiden automaattinen määrittely • Varastosaldojen seuranta ja automaattiset tilaukset • Komponenttien kuntoon perustuvat automaattiset huoltoon kutsut • Ohjailevalla analytiikalla pyritään automatisoimaan päätöksentekoa… Ohjaileva analytiikka - Visio 1. Huoltotarve havaitaan 2. Työstä tehdään automaattisesti tilaus toiminnanohjausjärjestelmään 3. Huoltotyölle tarvittava erikoisosaaminen varataan ja työvuorot suunnitellaan ennustetun kuormituksen perusteella 4. Varastosaldot tarkistetaan, puuttuvat osat tilataan päävarastolta tai 3D-printteriltä ja varaosat siirretään huoltopaikalle Edellytykset analytiikan onnistumiseen Toteuttamiseen vaadittavat toimenpiteet Johdon sitoutuminen analytiikkaan Integraatio • Erilaisia järjestelmiä on useita • Data määrät valtavia • Data-arkkitehtuurin luominen vaatii resursseja Työkalut Analytiikan, IT:n ja liiketoiminta-alueen hallinta • Kunnossapidolla on käytössä SAS:n ohjelmistojen käyttöön koulutettu kolmen analyytikon tiimi Datan laatu • • • • Toimintamallien yhtenäistäminen ja virheiden tunnistaminen Uudistettu vikailmoitusjärjestelmä Sensorointi (IOT) HUOM: Uusien järjestelmien luonnin yhteydessä on analytiikan huomioiminen ensisijaisen tärkeää Yhteenveto Mitä opittu? Haasteet Hyödyt • • • • • Analyyttinen ajattelumalli vahvassa kasvussa Järjestelmän jatkokehittäminen käynnissä Tiedon hyödyntäminen hyvällä alulla − Tuotannonsuunnittelu hankinta − Muut sidosryhmät Manunaalinen raporttien laatiminen vähentynyt Havaittuihin ongelmakohtiin on puututtu • • • • Potentiaali • • Ohjailevalla analytiikalla erittäin paljon kasvuvaraa Uusien lähdejärjestelmien ennakkoluuloton käyttäminen Datan laadun kanssa tehdään paljon työtä Datalähtöisen johtamisen jalkauttaminen Muutoksen hallinta ja eri sidosryhmien sitoutuminen Pikavoittoja ei kannata odottaa • Tulos tai ulos ei päde Vinkkejä muille? • • • • Käyttäjätarinoiden ja tarpeiden selvittäminen Analyyttisen ajattelutavan välittyminen koko organisaatiolle Datan laatu Ennakkoluuloton ja innovatiivinen ote analytiikkaan Kiitos! Lisätietoja: teemu.rintala@vr.fi
© Copyright 2024