Teemu Rintala

Analytiikka työkaluna VR:n kunnossapitoyksikössä
Teemu Rintala
Johtava analyytikko
VR Group / Kunnossapito
• Ensimmäinen säännöllinen junayhteys Helsinki—
Hämeenlinna maaliskuussa 1862
Yhteisellä matkalla
jo yli 150 vuotta
• Valtionrautatiet muokkasi Suomen taloutta, sosiaalista
rakennetta ja kulttuuria
• Matkustajien ja tavaran määrä raiteilla kasvoi
• Höyry vaihtui dieseliin ja sitten sähköön
• Valtionrautatiet lakkautettiin 1995, VR perustettiin
• VR huolehtii matkustajaliikenteestä
• VR Transpoint tuottaa logistiikkapalveluita
• VR Track on erikoistunut infraan
Kolme keskeistä
liiketoiminta-aluetta
Lisäksi liiketoimintaa tukevat Venäjä ja kansainväliset toiminnot sekä
junaliikennöinti ja kaluston kunnossapito.
3
• Huolehtii rautatiekaluston kunnossapidosta
• Kuusi varikkoa, kaksi konepajaa
• VR Keskitetyt toiminnot ja asiantuntijapalvelut
Kaluston kunnossapito
4
Analytiikan tavoitteet
Analytiikan hyödyntämisen tavoitteita VR:llä
Kilpailukyvyn ja kustannustehokkuuden parantaminen.
Operatiivisen toiminnan kehittäminen.
• Tavoitteena ajaa sisään uudenlaista datalähtöistä toimintamallia
ja johtamista
Datan hyödyntäminen.
• Tavoitteena luoda helppo tapa saada kuva kaluston yleistilasta
sekä käytettävyydestä eri sidosryhmien näkökulmasta
Kenelle?
Kunnossapidon organisaatio
Kunnossapidon
johto
Kalustomanagerit ja
-asiantuntijat
Kehitystehtävät, tyyppivikojen
tutkiminen, ongelmanratkaisu
Kunnossapitopäälliköt
Asiakkuuksien hallinta, vastaa
kalustolajin toiminnasta
Teknologiaasiantuntijat
Tuotannon
suunnittelijat
Vikakorjausten ja
huoltotöiden suunnittelu
Analytiikka
Asentajat
Työnjohtajat
Yleisimmät viat, vikojen
etsiminen
Työnjohtaminen, asentajien
tukeminen, päivittäisraportointi
Datalähteet ja työkalut
Datalähteet
ERP
•
•
•
•
Käyttökiellot
Huollot ja muutostyöt
Laitetiedot
Varastosaldot
Diagnostiikkaväylät
• Vika- ja statusmuutosilmoitukset
• Sijaintitiedot
• Säiliöiden täyttöasteet
Junan kulkutiedot
• Junakombinaatioiden ja vaunujen
ajo- sekä sääluokkatiedot
Vikailmoitukset
• Vika- ja oireilmoitukset
• Mobiilisovellus
Pyöränmittausasema
• Profiili- ja jarrumittaustiedot
Pyöräkertasorvi
• Sorvauksen profiilimittaukset
Lisälähteitä
• Pyöränvoimailmaisimet ja laakerien kuumakäynti
• Henkilöstötiedot
• Muut kunnossapitoyksikön ja VR:n tietojärjestelmät
Mallinnus &
ennustaminen
MongoDb
Integraatio
Ftp-siirto / Kantaluku / Webservice
DataPower / SharePoint
DataMart
}
Lähdejärjestelmät
Datalähteet
Raportointi &
visualisointi
Tiedon
varastointi
Loppukäyttäjät
Työkalut
Analysointi- ja raportointityökalut
Kulunaikainen valvonta
Vikailmoitusjärjestelmä
Vikaosio - Vikailmoitusmenettelyn kehitys
Mobiili
Työpöytä
Mitä on analytiikka?
Mitä on analytiikka?
•
Raportointi
•
Visualisointi
•
Analysointi
•
Datan käsittely
•
Tiedon louhinta
•
Data-arkkitehtuuri
•
Tilastolliset menetelmät
}
Analytiikka
Mitä on analytiikka?
Substanssiosaaminen
IT
!
Analyyttinen
osaaminen
Mitä on analytiikka?
Kuvaileva
analytiikka
Diagnostinen
analytiikka
Ennakoiva
analytiikka
Ohjaileva
analytiikka
Mitä on
tapahtunut?
Miksi niin
tapahtui?
Mitä tulee
tapahtumaan?
Miten tulee
toimia?
!
?
Liiketaloudellisen hyödyn kasvu
!
?
Mitä on tapahtunut?
Kuvaileva analytiikka
• Kuvaus kaluston yleistilasta
− Kulunaikainen valvonta
• Kuukausi-, viikko- ja päiväraportointi
− Avoimet viat
− Linjalle jäännit
− Kustannukset
• Kertoo mitä historiassa on tapahtunut…
Kuvaileva analytiikka – Pyöräkerrat
Pyöräkertojen
mittaustietojen
esittäminen
graafisesti:
Pyöräkerran profiilia mitataan
useilla eri suureilla kuten
halkaisija ja laipan paksuus.
Mittojen seuraaminen on
tärkeää sillä niiden vaihtelu
vaikuttaa merkittävästi mm.
junan kulkuominaisuuksiin.
Pyöräkertavalvonnan tekninen näyttö
Miksi niin tapahtui?
Diagnostinen analytiikka
• Juurisyyt
• Toistuvat viat/tyyppiviat
• Syy-seuraus
• Tarvepohjaista, nuuskivaa ja etsivää analytiikkaa…
Diagnostinen analytiikka – Huoltoaikojen onnistuminen
Kaluston vikaantuminen
valitun huoltotyypin
jälkeen:
Työkalu jolla voidaan tutkia miten
tietyn teknologiakategorian
vikaantuminen on
vähentynyt/kasvanut tarkastelun
kohteena olevan huollon jälkeen
Diagnostinen analytiikka - Juurisyyanalyysit
Tavoitteena selvittää
vikaantumisen juurisyy:
Työkalun antamalle tulosteelle
syntyy histogrammeja vikaa
edeltävän kuukauden tapahtumista.
Onko kalustoyksilö esimerkiksi
ajanut tilastollisesti merkitsevästi
suuremmalla kuormalla kuin
kalustolajin odotusarvon perusteella
voisi olettaa.
24
Haasteet ja mahdollisuudet
Analytiikan mahdollisuudet
Kuvaileva analytiikka
Mitä on tapahtunut?
Ihmisen panostus
(Descriptive analytics)
Ennakoiva analytiikka (Predictive analytics)
Mitä tulee tapahtumaan?
Ohjaileva analytiikka (Prescriptive analytics)
Miten tulee tehdä, miten reagoida?
TOIMENPITEET
(Diagnostical analytics)
PÄÄTÖKSET
Diagnostinen analytiikka
Miksi niin tapahtui?
Mitä tulee tapahtumaan?
Etsivästä ennustajaksi
Ennakoiva analytiikka
• Järjestelmien/komponenttien eliniän mallinnus
− Huoltotarpeen määrittely
• Vikaantumisen ennakointi
− Kattavasti sensoroitujen kalustoyksilöiden datan hyödyntäminen
• Huoltotarpeen luokittelu
− Kahdennettujen järjestelmien perusteella tapahtuvien käyttökieltojen analysointi
• Tulevan työkuorman ennustaminen
• Pyritään ennakoimaan mitä tulevaisuus tuo tullessaan…
Ennakoiva analytiikka – Sorvaus- ja vaihtoajankohdan
ennuste
Pyöräkertojen
sorvaus- ja
vaihtoajankohdan
ennuste:
Pyöränmittausasemalta ja
sorvauspäiväkirjoista kerätystä
datasta luotu malli, jolla
ennustetaan lähitulevaisuudessa
sorvattavaksi tai vaihdettavaksi
tulevia pyöräkertoja
Miten reagoidaan?
Analytiikka toiminnan ohjaajana
Ohjaileva analytiikka
• Järjestelmien huoltovälien, -aikojen ja -paikkojen optimointi sekä
niiden automaattinen määrittely
• Varastosaldojen seuranta ja automaattiset tilaukset
• Komponenttien kuntoon perustuvat automaattiset huoltoon kutsut
• Ohjailevalla analytiikalla pyritään automatisoimaan
päätöksentekoa…
Ohjaileva analytiikka - Visio
1. Huoltotarve havaitaan
2. Työstä tehdään automaattisesti tilaus
toiminnanohjausjärjestelmään
3. Huoltotyölle tarvittava erikoisosaaminen varataan ja työvuorot
suunnitellaan ennustetun kuormituksen perusteella
4. Varastosaldot tarkistetaan, puuttuvat osat tilataan päävarastolta
tai 3D-printteriltä ja varaosat siirretään huoltopaikalle
Edellytykset analytiikan onnistumiseen
Toteuttamiseen vaadittavat toimenpiteet
Johdon sitoutuminen analytiikkaan
Integraatio
• Erilaisia järjestelmiä on useita
• Data määrät valtavia
• Data-arkkitehtuurin luominen vaatii resursseja
Työkalut
Analytiikan, IT:n ja liiketoiminta-alueen hallinta
•
Kunnossapidolla on käytössä SAS:n ohjelmistojen käyttöön koulutettu kolmen analyytikon tiimi
Datan laatu
•
•
•
•
Toimintamallien yhtenäistäminen ja virheiden tunnistaminen
Uudistettu vikailmoitusjärjestelmä
Sensorointi (IOT)
HUOM: Uusien järjestelmien luonnin yhteydessä on analytiikan huomioiminen ensisijaisen tärkeää
Yhteenveto
Mitä opittu?
Haasteet
Hyödyt
•
•
•
•
•
Analyyttinen ajattelumalli vahvassa kasvussa
Järjestelmän jatkokehittäminen käynnissä
Tiedon hyödyntäminen hyvällä alulla
− Tuotannonsuunnittelu
hankinta
− Muut sidosryhmät
Manunaalinen raporttien laatiminen
vähentynyt
Havaittuihin ongelmakohtiin on puututtu
•
•
•
•
Potentiaali
•
•
Ohjailevalla analytiikalla erittäin paljon
kasvuvaraa
Uusien lähdejärjestelmien
ennakkoluuloton käyttäminen
Datan laadun kanssa tehdään paljon työtä
Datalähtöisen johtamisen jalkauttaminen
Muutoksen hallinta ja eri sidosryhmien
sitoutuminen
Pikavoittoja ei kannata odottaa
• Tulos tai ulos ei päde
Vinkkejä muille?
•
•
•
•
Käyttäjätarinoiden ja tarpeiden selvittäminen
Analyyttisen ajattelutavan välittyminen koko
organisaatiolle
Datan laatu
Ennakkoluuloton ja innovatiivinen ote
analytiikkaan
Kiitos!
Lisätietoja:
teemu.rintala@vr.fi