IBM BusinessConnect 2015 Seize the Moment 19. november 2015 Erfaringer med tilnærming til Analyse Helge Stubberud, Senior Analytics Architect Kjetil Dahl, Consultative Analytics Nordic © 2015 IBM Corporation Kraften og mulighetene som ligger i analyse  Following the 2001 season, Oakland saw the departure of three key players. Billy Beane, the team's general manager, responded with a series of under-the-radar free agent signings.  “They took everything that happened on the baseball field and sliced it and diced it to its most elemental parts,” (Michael Lewis)  The A’s surprised just about everyone with their new-found success on the field, beating teams that had millions more to spend on recruiting top players  Won 20 consecutive games in 2002 season. 2 © 2015 IBM Corporation Data – analyse – innsikt - beslutning Kognitiv Kognitiv teknologi Forstå Forstå Resonnere Resonnere Lære Lære Data Analyse Innsikt Informasjon Beslutning Deling Læring 3 © 2015 IBM Corporation En praktisk tilnærming  IBM har gjennom år samlet informasjon fra analyse-engasjementer globalt  Mange fellestrekk i erfaringene som er gjort  Og det er liten forskjell mellom sektorer og bransjer  En spennende erfaring er også at analyseprosjekter trekker IT- og Forretningssiden sammen – DET er spennende – og det er helt nødvendig. 4 © 2015 IBM Corporation “Lessons learned”  Transparans, ansvarliggjøring og resultater  Klare målbilder og avklarte forventninger  Utvikle måleparametere i takt med utviklingen av analyse  Investeringer i teknologi, verktøy OG talent og “ny kompetanse (internt og eksternt)  Legge til rette for eksperimentering med data  Kultiverte en partnerskapstilnæring på kryss og tvers av egen organisasjon OG med eksterne partnere (leverandører og andre samarbeidende organisasjoner) 5 © 2015 IBM Corporation 5 steg 6 © 2015 IBM Corporation Roadmap (eksempel fra et internasjonalt Tollvesen prosjekt) Et roadmap for transformasjon som stipulerer et gradvis mer sofistikert analysemiljø (og analyseløsning), an gradvis økning i antall datakilder (Som normalt også blir mer heterogene over tid) Cognitive computing Know who you deal with: Determine who is who and who is related to who? Master Data Management (MDM) for creating a single source of truth about companies involved in trade Conquer the Big Data challenge WATSON Support variety and volumes of data sources to improve quality of risk management. 6 Identity Insights Discover relationships MDM for people as entities 5 4.2 4.1 3.3 3.2 Monitor integrity breaches in Secure Trade Lanes Bridge silos: detect risks that become visible when correlating transactions, Complex Event Processing events and Customs processes 3.1 2.2 Get the basics right 2.1 1 Implement known risk profiles in a business rule management system 7 Embed analytics in real-time systems to detect anomalies Create new insights from in trade patterns and to historic data: Use Watson or score transactions SPSS to detect patterns in historic data. Implement these Predictive analytics – create patterns as new risk profiles knowledge from information © 2015 IBM Corporation IBM BusinessConnect 2015 Seize the Moment 19. november 2015 IBM Watson Helge Stubberud, Senior Analytics Architect © 2015 IBM Corporation